CREATE OR REPLACE FUNCTION check_continuous_days(input_dates IN VARCHAR2) RETURN NUMBER IS date_array DBMS_UTILITY.uncl_array; day_diff NUMBER; continuous_day NUMBER := 1; BEGIN -- 将输入的日期字符串解析为日期数组 date_array := DBMS_UTILITY.comma_to_table(input_dates); -- 按照日期顺序比较相邻两个日期之间的天数差 FOR i IN 2..date_array.count LOOP day_diff := date_array(i) - date_array(i-1); IF day_diff = 1 THEN continuous_day := continuous_day + 1; ELSE continuous_day := 1; END IF; END LOOP; -- 返回连续的天数 RETURN continuous_day; END;

这是一个Oracle函数，用于检查输入的日期字符串中连续的天数。具体而言，该函数的输入参数为一个包含多个日期的字符串，每个日期之间用逗号分隔，例如'2022-01-01,2022-01-02,2022-01-03'。函数的返回值为连续的天数，即输入日期字符串中连续的日期的个数。

函数的实现思路如下：

1. 将输入的日期字符串解析为日期数组；
2. 比较相邻两个日期之间的天数差，若为1则表示两个日期是连续的，否则表示两个日期不连续，重新开始计算连续的天数；
3. 返回连续的天数。

例如，如果输入的日期字符串为'2022-01-01,2022-01-02,2022-01-03,2022-01-05,2022-01-06'，则函数的返回值为3，表示在输入的日期字符串中有3个连续的日期。

相关问题

WITH RECURSIVE dates AS ( SELECT "2021-12-01" AS date UNION ALL SELECT date + INTERVAL 1 DAY FROM dates WHERE date < "2023-03-27" ) SELECT DATE_FORMAT(dates.date, '%Y-%m-%d') AS date, IFNULL(COUNT(skins_logs.created_at), 0) AS count FROM dates LEFT JOIN skins_logs ON DATE(skins_logs.created_at) = dates.date AND skins_logs.skins_id = 481 WHERE dates.date BETWEEN "2021-12-01" AND "2023-03-27" GROUP BY dates.date;

如果您使用Flask和SQLAlchemy，可以使用以下代码将该查询转换为SQLAlchemy的查询：

from datetime import datetime, timedelta
from sqlalchemy import func
from yourapp import db

class SkinLog(db.Model):
    __tablename__ = 'skins_logs'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    skins_id = db.Column(db.Integer, nullable=False)
    created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow, nullable=False)

start_date = datetime(2021, 12, 1).date()
end_date = datetime(2023, 3, 27).date()

dates = db.session.query(
    func.date_union(start_date, end_date, interval=1),
    func.date_format(func.date_union(start_date, end_date, interval=1), '%Y-%m-%d')
).subquery()

counts = db.session.query(
    dates.c.date.label('date'),
    func.ifnull(func.count(SkinLog.created_at), 0).label('count')
).outerjoin(
    SkinLog,
    func.date(SkinLog.created_at) == dates.c.date,
).filter(
    SkinLog.skins_id == 481,
    dates.c.date.between(start_date, end_date),
).group_by(
    dates.c.date
).all()

这里首先定义了SkinLog模型类来映射skins_logs表。然后根据查询语句中的日期序列生成方式，使用SQLAlchemy的date_union函数生成日期序列。然后将日期序列与SkinLog表进行左连接，并按日期分组计算每个日期在SkinLog表中的记录数。最后使用filter来过滤出与skins_id为481相关的记录，并在查询结果中使用ifnull函数将没有记录的日期的记录数设置为0。最后使用all方法执行查询并返回结果。

UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-13-d8bda818b845> in <module> 1 import pandas as pd 2 from IPython.display import display ----> 3 data = pd.read_csv('goods.csv', encoding='utf-8') 4 data.insert(2, 'goods', '') 5 def get_goods(title): C:\u01\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read_csv(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision, storage_options) 608 kwds.update(kwds_defaults) 609 --> 610 return _read(filepath_or_buffer, kwds) 611 612 C:\u01\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds) 460 461 # Create the parser. --> 462 parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) 463 464 if chunksize or iterator: C:\u01\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds) 817 self.options["has_index_names"] = kwds["has_index_names"] 818 --> 819 self._engine = self._make_engine(self.engine) 820 821 def close(self): C:\u01\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _make_engine(self, engine) 1048 ) 1049 # error: Too many arguments for "ParserBase" -> 1050 return mapping[engine](self.f, **self.options) # type: ignore[call-arg] 1051 1052 def _failover_to_python(self): C:\u01\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in __init__(self, src, **kwds) 1896 1897 try: -> 1898 self._reader = parsers.TextReader(self.handles.handle, **kwds) 1899 except Exception: 1900 self.handles.close() pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__() pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header() pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows() pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.raise_parser_error() UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xca in position 83: invalid continuation byte

这个错误通常是由于在读取文件时指定的编码与实际编码不匹配导致的。在这种情况下，建议尝试使用其他编码格式重新读取文件。你可以尝试使用 "GBK" 或 "GB2312" 等中文编码格式。例如，你可以这样修改代码：

data = pd.read_csv('goods.csv', encoding='GBK')

如果还是无法解决问题，建议检查文件本身是否存在编码问题，可能需要在其他编辑器中重新保存文件并指定正确的编码格式。