import datetime days = list(res_date_dict) datetime_days = [datetime.datetime.strptime(date, '%d/%m/%Y') for date in days] sorted_days = sorted(datetime_days) sorted_days = [date.strftime('%d/%m/%Y') for date in sorted_days] pred_values = [ res_date_dict[key][0] for key in sorted_days ] ground_true_values = [ res_date_dict[key][1] for key in sorted_days ] dates = sorted_days fig, ax = plt.subplots() ax.bar(dates, ground_true_values, width=0.8, alpha=0.5, color='b', label='Ground Truth') ax.scatter(dates, pred_values, color='r', label='Prediction') ax.set_xticks(dates) ax.set_xticklabels(dates, rotation=45, ha='right', fontsize=6) # fig.autofmt_xdate() ax.legend() print("save_path: ", save_path) plt.savefig(save_path, dpi = 500)这段代码什么意思

这段代码是用来生成一个柱形图和散点图的。首先，它将一个名为res_date_dict的字典中的键（日期）转换为datetime格式的日期，并按日期顺序排序。然后，它将res_date_dict中每个日期的预测值和真实值提取出来，分别赋值给pred_values和ground_true_values变量。接着，它将日期转换为字符串格式，并将其存储在sorted_days变量中。最后，它使用Matplotlib库创建一个坐标轴对象，用于绘制柱形图和散点图，并设置图表的各种属性，如x轴刻度标签、图例和保存路径。