def generate_figure(user_name): with open('./data/orders.txt','r') as f1: orders = [eval(each.strip()) for each in f1.readlines()] users_order = [user for user in orders if user['username'] == user_name] user_all_orders = {} order_list = [] with open('./data/produts.txt','r') as f2: products = [eval(product.strip()) for product in f2.readlines()] for item in users_order: user_all_orders['month'] = datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.strptime(item['create_time'],"%Y-%m-%d_%H:%M:%S"),"%B") user_all_orders['pro_id'] = item['pro_id'] user_all_orders['pro_price'] = ''.join([str(each['pro_current_price']) for each in products if each['pro_id'] == item['pro_id']]) print(user_all_orders)这段代码改怎么改让最后的结果变成列表中的每个元素变成字典

时间: 2024-03-06 11:49:05 浏览: 72
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laravel-tutorial:https://www.youtube.comwatch?v = BXiHvgrJfkg&ab_channel = Bitfumes

可以将每个订单的字典都添加到一个列表中,最后得到的就是一个列表,列表中每个元素是一个字典,表示一个订单的信息。具体实现方法如下: ``` def generate_figure(user_name): with open('./data/orders.txt', 'r') as f1: orders = [eval(each.strip()) for each in f1.readlines()] users_order = [user for user in orders if user['username'] == user_name] user_all_orders = [] order_list = [] with open('./data/produts.txt', 'r') as f2: products = [eval(product.strip()) for product in f2.readlines()] for item in users_order: order_dict = {} order_dict['month'] = datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.strptime(item['create_time'], "%Y-%m-%d_%H:%M:%S"), "%B") order_dict['pro_id'] = item['pro_id'] order_dict['pro_price'] = ''.join([str(each['pro_current_price']) for each in products if each['pro_id'] == item['pro_id']]) user_all_orders.append(order_dict) print(user_all_orders) ``` 这样,执行完 `generate_figure()` 函数后,就会得到一个列表,列表中每个元素是一个字典,表示一个订单的信息。
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解释下列代码import random import csv import datetime import time import os next_user_id = 1 def generate_user_id(): global next_user_id user_id = next_user_id next_user_id += 1 return user_id class User: def __init__(self, user_id): self.user_id = user_id self.points = random.randint(2, 5) * 1000 def add_points(self, points): self.points += points def subtract_points(self, points): self.points -= points # 模拟用户积分变动事件 def simulate_points_change(users): user_id = random.choice(list(users.keys())) points_change = random.randint(-50, 50) * 100 valid_event = False if points_change >= 0: users[user_id].add_points(points_change) valid_event = True else: if user_id in users and users[user_id].points >= abs(points_change): users[user_id].subtract_points(abs(points_change)) valid_event = True else: pass if valid_event: # 将有效事件追加到 updates.csv 文件 if points_change > 0: print(user_id, f"+{points_change}") else: print(user_id, points_change) with open("updates.csv", "a") as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow([user_id, points_change]) # 实现抽奖规则 def draw_winner(users, min_points, weight_func): candidates = [user for user in users.values() if user.points >= min_points] if not candidates: return None weights = [weight_func(user.points) for user in candidates] winner = random.choices(candidates, weights, k=1)[0] return winner def weight_func_first_prize(points): if 1000 <= points < 2000: return 1 elif 2000 <= points < 3000: return 2 elif points >= 3000: return 3 else: return 0 def weight_func_second_prize(points): return 1 if points > 0 else 0 def lottery(users): # 将所有用户的当前积分信息写入 Candidates.csv 文件 with open("Candidates.csv",

arm-none-eabi-gcc -o "SENSOR_CB.elf" @"objects.list" -mcpu=cortex-m3 -T"C:\Users\WangBingqian\Desktop\SC10L151Cube\trunk\NO_FOTA_VERSION\STM32L151CBTXA_FLASH.ld" --specs=nosys.specs -Wl,-Map="SENSOR_CB.map" -Wl,--gc-sections -static --specs=nano.specs -mfloat-abi=soft -mthumb -Wl,--start-group -lc -lm -Wl,--end-group Core/Src/rs485.o: In function get_sample_data_max_min_value': rs485.c:(.text.get_sample_data_max_min_value+0x0): multiple definition of get_sample_data_max_min_value' Core/Src/lora_wan.o:lora_wan.c:(.text.get_sample_data_max_min_value+0x0): first defined here Core/Src/rs485.o: In function computeMvScale': rs485.c:(.text.computeMvScale+0x0): multiple definition of computeMvScale' Core/Src/lora_wan.o:lora_wan.c:(.text.computeMvScale+0x0): first defined here Core/Src/rs485.o: In function computeMvScale_f': rs485.c:(.text.computeMvScale_f+0x0): multiple definition of computeMvScale_f' Core/Src/lora_wan.o:lora_wan.c:(.text.computeMvScale_f+0x0): first defined here Core/Src/rs485.o: In function generate_frag_data': rs485.c:(.text.generate_frag_data+0x0): multiple definition of generate_frag_data' Core/Src/lora_wan.o:lora_wan.c:(.text.generate_frag_data+0x0): first defined here Core/Src/rs485.o:(.bss.frag_num+0x0): multiple definition of frag_num' Core/Src/lora_wan.o:(.bss.frag_num+0x0): first defined here collect2.exe: error: ld returned 1 exit status make: *** [makefile:50: SENSOR_CB.elf] Error 1 "make -j4 all" terminated with exit code 2. Build might be incomplete.是什么错误

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