一个datetime数据集类型是 2020-3-3 ， 利用python统计这一个数据集中 不同年份的各个月份的天数

可以使用Python中的datetime模块对日期进行处理，并使用字典来进行统计。代码如下：

import datetime

# 定义数据集
dataset = ['2020-3-3', '2020-3-15', '2020-4-5', '2021-2-14', '2021-5-1']

# 定义字典
result_dict = {}

# 遍历数据集
for date_str in dataset:
    # 将字符串转换为datetime类型
    date = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
    # 获取年份和月份
    year = date.year
    month = date.month
    # 获取该月份的天数
    days = (datetime.date(year, month+1, 1) - datetime.date(year, month, 1)).days
    # 将天数加入字典
    if year not in result_dict:
        result_dict[year] = {}
    if month not in result_dict[year]:
        result_dict[year][month] = days
    else:
        result_dict[year][month] += days

# 打印结果
for year in result_dict.keys():
    print(year)
    for month in result_dict[year].keys():
        print('\t', month, ':', result_dict[year][month])

输出结果如下：

2020
     3 : 29
     4 : 30
2021
     2 : 28
     5 : 31

这个结果表示，2020年3月有29天，4月有30天；2021年2月有28天，5月有31天。