利用python判断一个datetime64[ns]数据集中，各个年份不同月份的天数。

您好，关于您的问题，可以通过以下代码实现：

import pandas as pd

# 创建datetime数据集
date_rng = pd.date_range(start='1/1/2021', end='12/31/2022', freq='D')
df = pd.DataFrame(date_rng, columns=['date'])

# 按year和month分组，并统计每个分组中的天数
df.groupby([df['date'].dt.year, df['date'].dt.month])['date'].agg('count')

此代码将返回每个年份不同月份的天数。例如，输出结果可能如下所示：

date  date
2021  1       31
      2       28
      3       31
      4       30
      5       31
      6       30
      7       31
      8       31
      9       30
      10      31
      11      30
      12      31
2022  1       31
      2       28
      3       31
      4       30
      5       31
      6       30
      7       31
      8       31
      9       30
      10      31
      11      30
      12      31

希望对您有所帮助！