Python Tornado框架：利用xlrd与datetime实现数据可视化与值班管理

本教程旨在通过Python的Tornado框架实现数据可视化，主要利用了xlrd和datetime这两个扩展模块。xlrd是Python中用于读取Excel文件的重要工具，允许开发者按需读取指定表单和单元格，安装方式是访问<https://pypi.python.org/pypi/xlrd>下载源码，解压后在解压目录下执行`python setup.py install`。 核心功能模块包括： 1. **读取xls文件并录入数据库**：首先，通过xlrd模块读取Excel文件中的考勤数据，将其结构化后存储到数据库中，用户信息、考勤记录以及值班安排分别存储在`user`、`record`和`duty`三个集合中。 2. **获取和处理值班数据**：根据年、月、日参数，从数据库中查询当天的值班安排（`duty`集合），找到与之对应的考勤记录（`record`集合）。然后，检查每个人的打卡记录是否在值班时间段（加上前后半小时）内，以此来确定实际完成的值班任务。 3. **数据可视化**： - **饼状图**：展示当天完成值班任务的人数与未完成任务人数的比例，直观呈现值班情况。 - **瀑布图**：通过图形方式展示当天所有值班人员的值班时间分布，便于理解值班强度和效率。 4. **时间范围处理**：考虑到考勤记录可能跨越不同月份甚至年份，程序需要灵活处理这种情况，确保正确识别和分析数据。 5. **值班制度分析**：详细描述了每日的值班班次和打卡规则，例如每人每天只能值一班，且打卡必须在上班和下班时间段内。 6. **数据表结构**：考勤记录表的结构包括起止时间、日期、用户信息、考勤记录等字段，这些信息是进行后续分析的基础。 本教程提供了一个通过Tornado框架结合Python实现数据抓取、存储、处理和可视化的完整流程，帮助读者理解和实践如何在实际场景中运用数据可视化技术来监控和管理日常工作中的值班制度。