X_train = X_train.drop(['Date'], axis=1) test_dates = list(X_test['Date']) X_test = X_test.drop(['Date'], axis=1)

这段代码对训练集和测试集进行了特征删除操作，并将测试集的日期信息保存在了test_dates变量中。具体实现如下：

- X_train = X_train.drop(['Date'], axis=1)：在训练集X_train中删除"Date"列，并将删除后的结果赋值给X_train变量。
- test_dates = list(X_test['Date'])：从测试集X_test中提取"Date"列，并将其转换成列表形式，保存在test_dates变量中。
- X_test = X_test.drop(['Date'], axis=1)：在测试集X_test中删除"Date"列，并将删除后的结果赋值给X_test变量。

由此可见，这段代码的作用是将数据集中的日期信息从特征矩阵中删除，因为日期信息通常不是机器学习模型所需要的特征。同时，将测试集的日期信息单独提取出来，以便后续的预测结果与真实值进行比较。