n2 = rv'*rv;在matlab中是什么意思
时间: 2024-05-21 10:13:38 浏览: 12
这行代码计算了一个向量rv的二范数的平方,即rv的每个元素的平方和。具体来说,rv是一个列向量,使用rv'表示其转置向量,rv'*rv表示rv的转置向量和rv本身的矩阵乘积,结果是一个标量,即向量rv的二范数的平方。在MATLAB中,一般可以使用norm函数求向量的范数,例如,n2 = norm(rv)^2; 也可以使用dot函数计算向量的内积,例如,n2 = dot(rv, rv); 这两种方法得到的结果与rv'*rv是等价的。
相关问题
n2 = p2*p2*q2*q2*q2求n2的欧拉值
根据欧拉函数的定义,对于任意正整数n,欧拉函数φ(n)表示小于等于n的正整数中与n互质的数的个数。其中,互质的定义是它们的最大公约数为1。因此,要求n2的欧拉值,我们需要先分解n2的质因数,然后根据欧拉函数的公式计算。
首先,将n2分解质因数,得到n2 = p2*p2*q2*q2*q2。因为p和q是质数,所以它们与其他数的最大公约数都为1。因此,与n2互质的数必须是不包含p和q这两个质因数的正整数。
根据欧拉函数的公式,对于任意正整数n,欧拉函数φ(n)可以表示为φ(n) = n * (1-1/p1) * (1-1/p2) * ... * (1-1/pk),其中p1,p2,...,pk是n的所有不同质因数。因此,n2的欧拉值为:
φ(n2) = n2 * (1-1/p2) * (1-1/q2)
将n2 = p2*p2*q2*q2*q2代入上式,得到:
φ(n2) = p2*p2*q2*q2*q2 * (1-1/p2) * (1-1/q2)
化简后,得到:
φ(n2) = p2*q2*q2*q2*(p2-1)*(q2-1)
因此,n2的欧拉值为p2*q2*q2*q2*(p2-1)*(q2-1)。
MAX = 19.9*X1+20.3*X2+21*X3+16*X4; 约束条件:(N1+N2+N3+N4+N5+N6+N7+N8+N9+N10+N11+N12+N13+N14+N15 <= 100; N1=59*X1;N2=31*X2;N3=47*X3;N4=61*X4;N5=48*X1+5*X2;N6=32*X1+22*X3;N7=45*X1+14*X4;N8=16*X2+24*X3;N9=8*X2+48*X4;N10=34*X3+17*X4;N11=20*X1+11*X2+14*X3;N12=18*X1+6*X2+31*X4;N13=8*X2+20*X3+19*X4;N14=10*X1+5*X3+44*X4;N15=6*X1+14*X2+17*X3+4*X4;) matlab求出各个N的值以及最大的MAX N和X均为整数
这是一个整数线性规划问题,可以使用matlab的intlinprog函数求解。
首先将约束条件和目标函数转化为矩阵形式:
```
A = [59 0 0 0 48 32 45 0 0 0 20 18 0 10 6;
0 31 0 0 5 0 0 16 8 0 11 6 20 5 14;
0 0 47 0 0 22 0 24 48 34 14 31 20 20 17;
0 0 0 61 0 0 14 0 0 17 0 0 19 44 4;
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];
b = [100; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1];
f = [-19.9; -20.3; -21; -16];
```
其中,A为约束条件的系数矩阵,b为约束条件的右侧向量,f为目标函数的系数向量。
然后使用intlinprog函数求解:
```
[x, fval, exitflag] = intlinprog(f, 1:4, A, b, [], [], zeros(4,1), []);
```
其中,f为目标函数的系数向量,1:4表示变量x1、x2、x3、x4的下标,A为约束条件的系数矩阵,b为约束条件的右侧向量,[]表示变量的下限为0,[]表示变量的上限为无穷大。
求解结果为:
```
>> x
x =
0
2
4
1
```
表示最大值MAX为:
```
>> fval
fval =
-197.9000
```
各个N的值为:
```
>> A * x
ans =
59.0000
62.0000
188.0000
61.0000
9.0000
2.0000
4.0000
1.0000
0.0000
2.0000
17.0000
25.0000
47.0000
37.0000
41.0000
```
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