python爬取济南链家网户型信息代码

以下是使用 Python 爬取济南链家网户型信息的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://jn.lianjia.com/ershoufang/pg1/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

house_items = soup.find_all('div', class_='info clear')

for item in house_items:
    title = item.find('div', class_='title').a.text.strip()
    price = item.find('div', class_='totalPrice').span.text.strip() + '万'
    area = item.find('div', class_='houseInfo').text.strip().split('|')[1].replace('平米', '').strip()
    room = item.find('div', class_='houseInfo').text.strip().split('|')[0]
    floor = item.find('div', class_='positionInfo').text.strip().split(' ')[0]
    year = item.find('div', class_='positionInfo').text.strip().split(' ')[-1].replace('年建', '').strip()
    print(title, price, area, room, floor, year)

使用 `requests` 库和 `BeautifulSoup` 库分别发送请求和解析 HTML 页面。代码中的 `url` 是济南链家网二手房列表的第一页，可以根据需要修改为其他页面的链接。`headers` 是模拟浏览器发送请求的请求头，需要设置 User-Agent，否则链家网会返回 403 状态码。

解析 HTML 页面后，使用 `find_all` 方法找到所有的房源信息，包括标题、总价、面积、房型、楼层和建造年份。最后将每个房源的信息打印出来。