用Python写一个提取图片lsb信息程序

您好，我是 CSDN 开发的 C 知道。关于您的问题，我可以回答。以下是用 Python 编写提取图片 LSB 信息的程序：

from PIL import Image

def decode_lsb(image_path):
    img = Image.open(image_path)
    width, height = img.size
    binary_data = ''
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            pixel = img.getpixel((x, y))
            binary_data += bin(pixel[-1])[2:].zfill(1)
    message = ''
    for i in range(, len(binary_data), 8):
        byte = binary_data[i:i+8]
        message += chr(int(byte, 2))
        if message[-5:] == '#####':
            break
    return message[:-5]

print(decode_lsb('image.png'))

希望能对您有所帮助。

相关问题

用python写一个提取图片中轴线的程序

好的，以下是一个简单的用Python提取图片中轴线的程序，该程序使用OpenCV库进行图像处理：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图片转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到最长轮廓
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 用拟合椭圆方法找到轮廓的中心
ellipse = cv2.fitEllipse(max_contour)
center = ellipse[0]

# 画出轮廓及中心点
cv2.drawContours(img, [max_contour], 0, (0, 255, 0), 2)
cv2.circle(img, (int(center[0]), int(center[1])), 5, (0, 0, 255), -1)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个程序首先读取一张图片，然后将其转为灰度图像并进行二值化处理。接着，使用OpenCV库中的`findContours()`函数查找轮廓，并找到最长的轮廓。通过拟合椭圆的方法，找到轮廓的中心点，并在图像上画出轮廓及中心点。最后，显示结果。

请注意，这只是一个简单的示例程序，提取图片中轴线的具体方法可能因图片类型和质量而异。

用Python写一个提取excel内容的程序

当然，我可以帮你写这个程序。你需要安装 openpyxl 模块，然后就可以使用以下代码提取 excel 中的内容：

import openpyxl

# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 遍历所有行和列
for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
    for cell in row:
        print(cell)

这个程序将打开名为 example.xlsx 的 Excel 文件，并将所有单元格的内容打印到控制台。当然，你可以根据自己的需要进行更改。