错误使用 plot 数据的维度不能超过二维。zenmejiejue
时间: 2024-04-03 09:33:54 浏览: 247
这个错误是由于 `plot` 函数仅支持二维数据的绘制,而我们在调用 `plot` 函数时传递的数据维度超过了二维。解决方法有两种:
1. 使用 `reshape` 函数将数据转换为二维矩阵。
2. 对数据进行降维处理,只取其中的一维进行绘制。
下面分别介绍这两种方法的实现方式。
方法一:使用 `reshape` 函数将数据转换为二维矩阵
可以使用 `reshape` 函数将数据转换为二维矩阵,然后再调用 `plot` 函数绘制曲线。示例代码如下:
```matlab
% 定义图片路径
imgPath = 'D:\images\';
% 读取50张图片
for i = 1:50
img = imread([imgPath, num2str(i), '.jpg']);
imgData(:, :, i) = img;
end
% 计算每张图片的方差
varData = var(imgData, 0, [1 2]);
% 将数据转换为二维矩阵
varData2D = reshape(varData, [1, 50]);
% 绘制方差分布曲线
plot(varData2D);
xlabel('Image Index');
ylabel('Variance');
title('50 Images Variance Distribution Curve');
```
代码解释:
1. 在计算方差后,使用 `reshape` 函数将 `varData` 转换为一维矩阵。
2. 在调用 `plot` 函数时,传递转换后的 `varData2D`,即可绘制出方差分布曲线。
方法二:对数据进行降维处理,只取其中的一维进行绘制
可以对数据进行降维处理,只取其中的一维进行绘制。示例代码如下:
```matlab
% 定义图片路径
imgPath = 'D:\images\';
% 读取50张图片
for i = 1:50
img = imread([imgPath, num2str(i), '.jpg']);
imgData(:, :, i) = img;
end
% 计算每张图片的方差
varData = var(imgData, 0, [1 2]);
% 取其中的一维进行绘制
varData1D = varData(1, :);
% 绘制方差分布曲线
plot(varData1D);
xlabel('Image Index');
ylabel('Variance');
title('50 Images Variance Distribution Curve');
```
代码解释:
1. 在计算方差后,使用 `varData(1, :)` 只取 `varData` 矩阵的第一行数据。
2. 在调用 `plot` 函数时,传递转换后的 `varData1D`,即可绘制出方差分布曲线。