你这段代码有问题，semilogx 数据的维度不能超过二维，请修改

非常抱歉，您说得对，我犯了一个低级错误。下面是修改后的代码：

% 定义电路参数
R = 200;
C = 0.47e-6;
L = 22e-3;

% 定义系统函数
s = tf('s');
H = 1 / (L*s^2 + R*s + 1/(C));

% 绘制幅度频率响应
figure;
w = logspace(0, 5, 1000);
mag = abs(freqresp(H, w));
semilogx(w, 20*log10(mag(:)));
xlabel('Frequency (rad/s)');
ylabel('Magnitude (dB)');
title('Bode Plot - Magnitude');

% 绘制相位频率响应
figure;
phase = angle(freqresp(H, w));
semilogx(w, rad2deg(phase(:)));
xlabel('Frequency (rad/s)');
ylabel('Phase (deg)');
title('Bode Plot - Phase');

% 绘制零极点图
figure;
pzmap(H);
title('Pole-Zero Map');

将`mag`和`phase`变量强制转换为列向量后，再进行绘制，就可以避免`semilogx`函数的维度错误了。

相关问题

请根据上述这段话写出相应的代码

根据上面的描述，这里提供一个基本的MATLAB代码示例来实现AM调制、相干解调和非相干解调，以及输出信噪比的计算。假设我们已经定义了变量`t`,`m`, `carrier`, 和 `noise` (噪声)：

% 定义信号和相关参数
fs = 1e6;           % 采样率
t = 0:1/fs:3;       % 时间向量
x = sin(2*pi*3e3*t); % 信源信号
carrier_freq = 30 * 3e3;  % 载波频率

% AM调制
m = 2/3;
y_AM = carrier + m * x;

% 信噪比设定
SNR_1 = 1;         % 输入信噪比1
SNR_20 = 20;        % 输入信噪比20
noise = sqrt(SNR_1/2) * randn(size(y_AM));  % 白噪声

% 相关解调
y_coherent = y_AM;  %相干解调直接使用调制信号
y_coherent_noise = y_coherent + noise;  %相干解调后加噪声

% 非相干解调
y_noncoherent = y_coherent - mean(carrier);

% 输出信噪比计算
SNR_coherent = 10*log10(mean(abs(y_coherent_noise).^2) ./ mean(abs(noise).^2));
SNR_noncoherent = 10*log10(mean(abs(y_noncoherent).^2) ./ mean(abs(noise).^2));

% 波形绘制
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x, 'b', t, y_AM, 'r'); % 调制前后波形
title('AM Modulation');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

subplot(2,1,2);
hold on;
plot(t, y_coherent_noise, 'g', t, y_noncoherent, 'k');  % 解调波形
legend('Original Signal', 'Coherent Demodulation', 'Non-Coherent Demodulation');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

% 输出信噪比关系图
figure;
semilogx([SNR_1 SNR_20], [SNR_coherent SNR_noncoherent], 'o-');
xlabel('Input SNR (dB)');
ylabel('Output SNR (dB)');
grid on;
title('Output SNR vs Input SNR');

这个代码演示了如何在MATLAB中完成所需的操作，但请注意实际运行时可能需要根据你的特定需求进行调整。如果你有其他疑问或需要更详细的帮助，请随时提问。

semilogx

`semilogx` 是 MATLAB 中的一个绘图函数，用于绘制以对数刻度为横坐标轴的二维线性图。它的语法格式为：

semilogx(X, Y)
semilogx(X, Y, LineSpec)
semilogx(ax, ___)
h = semilogx(___)

其中，`X` 和 `Y` 是要绘制的数据，可以是向量、矩阵或多维数组，`LineSpec` 是可选的线条样式参数，用于指定线条颜色、线型和标记等属性。`ax` 是要绘制图形的坐标系对象，`___` 表示省略其他参数。

`semilogx` 函数会将 `X` 轴设置为对数刻度，即横坐标轴上的数值均为底数为 10 的对数值。这样可以更好地展示数据的变化趋势。例如，在绘制频率响应曲线时，使用 `semilogx` 函数可以将频率单位转换为对数单位，使得低频和高频部分的变化趋势更加明显。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用 `semilogx` 函数绘制一个简单的曲线图：

x = logspace(-1, 2, 100);  % 生成对数坐标轴上的点
y = sin(x);                % 计算对应的函数值
semilogx(x, y, 'r');       % 绘制曲线图，线条颜色为红色
xlabel('x');               % 添加 x 轴标签
ylabel('y');               % 添加 y 轴标签
title('Sine Wave');        % 添加图形标题

在上面的示例中，我们使用 `logspace` 函数生成一个在对数坐标轴上均匀分布的点集，然后计算这些点对应的正弦函数值，并用 `semilogx` 函数绘制这些点的连线。最后，我们添加了 x 轴标签、y 轴标签和图形标题，以更好地说明图形的含义。运行代码后，可以看到绘制出的曲线图。