jupyter notebook如何计算高难度数学公式

Jupyter Notebook 是一个开源的交互式编程环境，可以通过它来计算高难度的数学公式。Jupyter Notebook 支持使用 LaTeX 语法来输入数学公式，并且可以使用 MathJax 引擎来实时渲染公式。

在 Jupyter Notebook 中输入数学公式时，需要使用 $ 或者 $$ 包围公式，其中 $ 表示行内公式，$$ 表示独立公式。在 $ 或者 $$ 内部使用 LaTeX 语法来输入公式，例如：$y = mx + b$ 表示行内公式 $y = mx + b$，$$ y = \frac{a}{b+c} $$ 表示独立公式 $$ y = \frac{a}{b+c} $$。

除了使用 $ 和 $$ 包围公式之外，还可以使用 Markdown 语法来输入数学公式。在 Markdown 语法中，可以使用 $ 或者 $$ 包围公式，例如：$y = mx + b$ 和 $$ y = \frac{a}{b+c} $$。

在 Jupyter Notebook 中还可以使用 sympy 模块来计算高难度的数学公式，例如：

import sympy as sp
x = sp.Symbol('x')
f = x**2 + 2*x + 1
sp.diff(f, x)

上述代码表示定义了一个符号变量 x，然后定义了一个函数 f(x) = x^2 + 2x + 1，最后使用 sympy 模块中的 diff 函数对 f 进行求导操作。执行上述代码后，将得到 f 的一阶导数：2x + 2。