给出python代码：对于某一学校超市，其他各单位到其的距离不同，同时各单位人员去超市的频度也不同。请为超市选址，要求实现总体最优。 1、需求分析 核心问题: 求最短路径(选址的要求就是超市到各单位权值之和最少) 数据模型(逻辑结构): 带权无向图 (权值计算: 距离频度) 核心算法: Floyd算法 输入数据（ n = int(input('请输入图中顶点个数：')) e = int(input('请输入图中边的条数：')) t = Graph(n, e) print('学校超市最佳选址*') print() print('请输入存在路径的两个单位以及相通两个单位间的距离(用空格隔开)') print()）: 各单位名称，各单位之间的距离，去超市的频度，单位个数。 输出数据: 所选单位名称。 运行环境：pycharm 2.概要设计： 如果超市是要选在某个单位，那么先用Floyd算法得出各顶点间的最短距离/最小权值。假设顶点个数有n个，那么就得到nn的一张表格，arcs(i,j)表示i单位到j单位的最短距离/最小权值 , 这张表格中和最小的那一行(假设为第t行)，那么超市选在t单位处就是最优解。

好的，根据您的要求，我为您编写了如下代码：

class Graph:
    def __init__(self, n, e):
        self.n = n
        self.e = e
        self.arc = [[float('inf')]*n for _ in range(n)]
        self.freq = [0]*n
        self.name = ['']*n

    def add_edge(self, v1, v2, weight):
        self.arc[v1][v2] = weight
        self.arc[v2][v1] = weight

    def set_freq(self, v, freq):
        self.freq[v] = freq

    def set_name(self, v, name):
        self.name[v] = name

def floyd(graph):
    n = graph.n
    arc = graph.arc
    for k in range(n):
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                if arc[i][j] > arc[i][k] + arc[k][j]:
                    arc[i][j] = arc[i][k] + arc[k][j]
    return arc

n = int(input('请输入图中顶点个数：'))
e = int(input('请输入图中边的条数：'))
t = Graph(n, e)

for i in range(n):
    name = input('请输入第%d个单位的名称：' % (i+1))
    t.set_name(i, name)
    freq = int(input('请输入第%d个单位的去超市的频度：' % (i+1)))
    t.set_freq(i, freq)

for i in range(e):
    v1, v2, weight = input('请输入存在路径的两个单位以及相通两个单位间的距离(用空格隔开)：').split()
    v1, v2, weight = int(v1), int(v2), int(weight)
    t.add_edge(v1, v2, weight*t.freq[v2])

arc = floyd(t)
min_row = float('inf')
min_row_index = 0
for i in range(n):
    row_sum = sum(arc[i])
    if row_sum < min_row:
        min_row = row_sum
        min_row_index = i

print('学校超市最佳选址是：', t.name[min_row_index])

在代码中，我们首先定义了一个Graph类，用于存储图的相关信息。在输入数据时，我们分别输入各单位名称、各单位去超市的频度以及各单位间的距离，然后根据这些信息建立一个带权无向图。然后，我们使用floyd算法来求出所有顶点之间的最短距离/最小权值，得到一个n*n的表格，然后找到表格中和最小的那一行，即可确定超市的最佳选址。最后，输出所选单位的名称。

希望这个代码可以帮到您。如果您有任何问题，请随时提出。