详细注释以下代码class Graph: def init(self, n, e): self.n = n self.e = e self.arc = [[float('inf')]*n for _ in range(n)] self.freq = [0]*n self.name = ['']n def add_edge(self, v1, v2, weight): self.arc[v1][v2] = weight self.arc[v2][v1] = weight def set_freq(self, v, freq): self.freq[v] = freq def set_name(self, v, name): self.name[v] = name def floyd(graph): n = graph.n arc = graph.arc for k in range(n): for i in range(n): for j in range(n): if arc[i][j] > arc[i][k] + arc[k][j]: arc[i][j] = arc[i][k] + arc[k][j] return arc n = int(input('请输入图中顶点个数:').strip()) e = int(input('请输入图中边的条数:').strip()) t = Graph(n, e) for i in range(n): name = input('请输入第%d个单位的名称:' % (i+1)) t.set_name(i, name) freq = int(input('请输入第%d个单位的去超市的频度:' % (i+1))) t.set_freq(i, freq) for i in range(e): while True: v1, v2, weight = input('请输入存在路径的两个单位以及相通两个单位间的距离(用空格隔开):').split() v1, v2, weight = int(v1), int(v2), float(weight) if v1 < n and v2 < n: t.add_edge(v1, v2, weightt.freq[v2]) break else: print('输入的节点编号超出范围,请重新输入。') arc = floyd(t) min_row = float('inf') min_row_index = 0 for i in range(n): row_sum = sum(arc[i]) if row_sum < min_row: min_row = row_sum min_row_index = i print('学校超市最佳选址是:', t.name[min_row_index])

时间: 2024-02-21 13:57:09 浏览: 19
注释如下: ```python class Graph: def __init__(self, n, e): # 创建图类,初始化节点数量、边数量、边权值矩阵、节点频度列表和节点名称列表 self.n = n self.e = e self.arc = [[float('inf')]*n for _ in range(n)] # 边权值矩阵,初始化为无穷大 self.freq = [0]*n # 节点频度列表,初始化为0 self.name = ['']*n # 节点名称列表,初始化为空 def add_edge(self, v1, v2, weight): # 添加边,更新边权值矩阵 self.arc[v1][v2] = weight self.arc[v2][v1] = weight def set_freq(self, v, freq): # 设置节点频度 self.freq[v] = freq def set_name(self, v, name): # 设置节点名称 self.name[v] = name def floyd(graph): # Floyd算法求解最短路径 n = graph.n arc = graph.arc for k in range(n): for i in range(n): for j in range(n): if arc[i][j] > arc[i][k] + arc[k][j]: arc[i][j] = arc[i][k] + arc[k][j] return arc n = int(input('请输入图中顶点个数:').strip()) # 输入节点数量 e = int(input('请输入图中边的条数:').strip()) # 输入边数量 t = Graph(n, e) # 创建Graph类的实例 for i in range(n): name = input('请输入第%d个单位的名称:' % (i+1)) t.set_name(i, name) # 逐一输入节点的名称和频度 freq = int(input('请输入第%d个单位的去超市的频度:' % (i+1))) t.set_freq(i, freq) for i in range(e): while True: v1, v2, weight = input('请输入存在路径的两个单位以及相通两个单位间的距离(用空格隔开):').split() v1, v2, weight = int(v1), int(v2), float(weight) if v1 < n and v2 < n: t.add_edge(v1, v2, weightt.freq[v2]) # 逐一输入边的两个节点和边权值,并添加到Graph类的实例中 break else: print('输入的节点编号超出范围,请重新输入。') arc = floyd(t) # 调用floyd()函数求解最短路径 min_row = float('inf') min_row_index = 0 for i in range(n): row_sum = sum(arc[i]) if row_sum < min_row: # 在最短路径矩阵中找到总路径长度最小的行 min_row = row_sum min_row_index = i print('学校超市最佳选址是:', t.name[min_row_index]) # 输出最佳选址的名称 ``` 总体来说,这段代码实现了一个使用 Floyd 算法求解最短路径的图(Graph)类,并在控制台中进行了交互式的输入和输出。其中,Graph类封装了节点数量、边数量、边权值矩阵、节点频度列表和节点名称列表等信息,而floyd()函数则实现了 Floyd 算法的核心代码,通过遍历和更新边权值矩阵求解最短路径。最后,通过在最短路径矩阵中找到总路径长度最小的行,输出最佳选址的名称。

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