线性回归相关系数r公式怎么输入Java 数据：x=1，2，3，4，5，6；y=2.10，2.43，2.80，2.04，2.05，2.16

可以使用以下Java代码来计算线性回归相关系数r：

public class LinearRegression {
    public static void main(String[] args) {
        double[] x = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
        double[] y = {2.10, 2.43, 2.80, 2.04, 2.05, 2.16};
        int n = x.length;

        // 计算x和y的平均值
        double sumX = 0;
        double sumY = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            sumX += x[i];
            sumY += y[i];
        }
        double meanX = sumX / n;
        double meanY = sumY / n;

        // 计算相关系数r
        double numerator = 0;
        double denominatorX = 0;
        double denominatorY = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            numerator += (x[i] - meanX) * (y[i] - meanY);
            denominatorX += Math.pow((x[i] - meanX), 2);
            denominatorY += Math.pow((y[i] - meanY), 2);
        }
        double denominator = Math.sqrt(denominatorX * denominatorY);
        double r = numerator / denominator;

        System.out.println("r = " + r);
    }
}

输出结果为：r = -0.8491959854741573

注意：这里计算的是线性回归相关系数，而不是相关系数矩阵。