AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'in_features'

这个错误通常是由于使用了错误的模型或者输入数据维度不匹配导致的。请检查你的代码，确保你在使用的模型中有一个名为“in_features”的属性，并且该属性与你的输入数据维度匹配。如果你使用的是 PyTorch 中的预训练模型，可以使用如下代码获取输入数据的维度：

import torch
import torchvision.models as models

model = models.resnet18(pretrained=True)
input_size = (1, 3, 224, 224)  # 1表示batch_size，3表示通道数，224表示图像大小
input_data = torch.randn(input_size)
output = model(input_data)
print(output.shape)

这里以 ResNet-18 为例，获取输入数据的维度，并使用随机数据进行前向传播，查看输出的维度是否与你的期望相符。