python 剪视频判断视频停止的点

你可以使用Python中的OpenCV库来剪辑视频并判断视频的停止点。下面是一个简单的示例代码：

import cv2

def find_video_stop_point(video_path):
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    frame_rate = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    prev_frame = None
    stop_point = None

    while cap.isOpened():
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break

        gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        if prev_frame is not None:
            frame_diff = cv2.absdiff(gray_frame, prev_frame)
            diff_mean = frame_diff.mean()

            if diff_mean < 10:  # 根据实际情况调整阈值
                stop_point = cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC) / 1000.0
                break

        prev_frame = gray_frame

    cap.release()
    return stop_point

# 使用示例
video_path = "path/to/your/video.mp4"
stop_point = find_video_stop_point(video_path)
print("视频停止点：", stop_point)

此代码将打开指定路径下的视频文件，逐帧计算当前帧与上一帧的差异。当帧之间的差异小于某个阈值时，即判断为视频已经停止。停止点将以秒为单位返回。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可能需要根据实际情况对阈值和其他参数进行调整。另外，确保已安装OpenCV库，你可以使用`pip install opencv-python`命令进行安装。