arcpy检查空间重叠

时间: 2023-10-04 17:07:05 浏览: 45
在 ArcPy 中,可以使用 Spatial Join 工具来检查空间重叠。Spatial Join 工具可以将两个图层中的要素进行空间连接,生成新的图层,其中包含两个图层中相交、相邻、包含和被包含等关系的要素。 下面是一个示例代码: ``` python import arcpy # 设置工作空间 arcpy.env.workspace = r"C:\data\my_gdb.gdb" # 设置要素类路径 fc1 = "my_feature_class1" fc2 = "my_feature_class2" # 设置空间连接类型为相交 join_type = "INTERSECT" # 进行空间连接 arcpy.SpatialJoin_analysis(fc1, fc2, "my_output_feature_class", join_type) ``` 执行完上述代码后,"my_output_feature_class" 图层中就包含了 fc1 和 fc2 中相交的要素。你可以根据具体需求设置 join_type 参数为其他空间连接类型,如相邻、包含和被包含等。
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arcpy检查拓扑重叠

使用 arcpy 模块可以方便地检查拓扑重叠。具体步骤如下: 1. 引入 arcpy 模块 ```python import arcpy ``` 2. 设置工作空间 ```python arcpy.env.workspace = "path/to/workspace" ``` 3. 加载需要检查的图层 ```python layer = "path/to/layer" ``` 4. 设置拓扑规则 ```python rule = "Must Not Overlap (Area)" ``` 5. 执行拓扑检查 ```python errors = arcpy.SelectLayerByLocation_management(layer, "INTERSECT", layer, "", "NEW_SELECTION", "INVERT") ``` 6. 输出错误信息 ```python for error in errors: print(error) ``` 以上步骤会检查图层中是否存在拓扑重叠的要素,并输出错误信息。你可以根据自己的需求进行调整和修改。

利用arcpy检查两个线状要输图层中同一个位置的图斑的属性和图形是否有变化

要检查两个线要素图层中同一个位置的要素的属性和图形是否有变化,您可以使用空间查询来找到两个图层中重叠的要素,并比较它们的属性和图形。下面是一个示例代码: ```python import arcpy # 设置工作空间 arcpy.env.workspace = "YourWorkspace" # 输入要素类路径 fc1 = "Path_to_first_feature_class" fc2 = "Path_to_second_feature_class" # 创建游标以遍历要素 cursor1 = arcpy.da.SearchCursor(fc1, ["SHAPE@", "Field1", "Field2"]) # 替换"Field1"和"Field2"为您要比较的属性字段 cursor2 = arcpy.da.SearchCursor(fc2, ["SHAPE@", "Field1", "Field2"]) # 创建空间查询对象 spatial_reference = arcpy.Describe(fc1).spatialReference spatial_query = arcpy.SpatialReference(spatial_reference) # 遍历要素并进行比较 for row1 in cursor1: shape1, field1_1, field1_2 = row1 # 在第二个图层中进行空间查询 query = arcpy.SpatialReference(shape1, spatial_query) cursor2 = arcpy.da.SearchCursor(fc2, ["SHAPE@", "Field1", "Field2"], query) # 遍历查询结果并比较属性和图形 for row2 in cursor2: shape2, field2_1, field2_2 = row2 # 检查属性是否有变化 if field1_1 != field2_1 or field1_2 != field2_2: print("属性有变化") # 检查图形是否有变化 if not shape1.equals(shape2): print("图形有变化") # 释放游标对象 del cursor1, cursor2 ``` 请替换代码中的以下部分: - "YourWorkspace":您的工作空间路径,可以是文件地理数据库或文件夹。 - "Path_to_first_feature_class"和"Path_to_second_feature_class":您要比较的两个要素类的路径。 - "Field1"和"Field2":您要比较的属性字段的名称。 这段代码将遍历第一个要素类中的要素,并在第二个要素类中进行空间查询,找到与之重叠的要素。然后,它将比较这些重叠要素的属性和图形。如果属性或图形有变化,将会输出相应的信息。 请注意,这个示例假设两个要素类中的要素是按照它们的空间位置进行匹配的。如果要素之间存在稍微的偏移或不精确的匹配,可能需要进行更复杂的空间查询或位置匹配逻辑。

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# coding=UTF-8 # This Python file uses the following encoding: utf-8 import arcpy # 设置工作空间和环境设置 arcpy.env.workspace = "D:/数据备份" # 设置工作空间路径 arcpy.env.overwriteOutput = True # 允许覆盖输出 # 定义线图层和点图层的名称 line_layer = r"D:\数据备份\线1.shp" # 替换为线图层的名称 point_layer = r"D:\数据备份\点.shp" # 替换为点图层的名称 # 创建一个用于存储要删除的节点的列表 nodes_to_delete = [] # 遍历线图层中的每个要素 with arcpy.da.UpdateCursor(line_layer, ["SHAPE@"]) as cursor: for row in cursor: line_geometry = row[0] # 获取线几何对象 # 检查线的起点和终点是否与点图层中的点重叠 start_point = line_geometry.firstPoint end_point = line_geometry.lastPoint start_point_overlaps = False end_point_overlaps = False with arcpy.da.SearchCursor(point_layer, ["SHAPE@"]) as point_cursor: for point_row in point_cursor: point_geometry = point_row[0] # 获取点几何对象 # 检查起点是否与点重叠 if start_point.within(point_geometry): start_point_overlaps = True break # 检查终点是否与点重叠 if end_point.within(point_geometry): end_point_overlaps = True break # 如果起点和终点都没有与点重叠,则将该要素的所有节点添加到要删除的列表中 if not start_point_overlaps and not end_point_overlaps: for i in range(1, line_geometry.pointCount - 1): nodes_to_delete.append(i) # 删除要删除的节点 with arcpy.da.UpdateCursor(line_layer, ["SHAPE@"]) as cursor: for row in cursor: line_geometry = row[0] # 获取线几何对象 # 创建一个新的 Polyline 对象 new_line_geometry = arcpy.Polyline() # 复制需要保留的节点到新的 Polyline 对象中 for i in range(line_geometry.pointCount): if i not in nodes_to_delete: new_line_geometry.addPoint(line_geometry.getPart(0).getObject(i)) # 更新要素 cursor.updateRow([new_line_geometry]) print("节点删除完成!")

import arcpy # 获取参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) join_field = arcpy.GetParameterAsText(1) target_feature = arcpy.GetParameterAsText(2) target_field = arcpy.GetParameterAsText(3) area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 创建空间连接 join_result = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_feature, "in_memory/spatial_join", "JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL", "", "INTERSECT") # 使用MakeFeatureLayer创建要素图层,并使用AddFieldDelimiters处理字段名称 join_layer = arcpy.management.MakeFeatureLayer(join_result, "join_layer").getOutput(0) join_field_name = arcpy.AddFieldDelimiters(join_layer, join_field) # 使用SelectLayerByAttribute选择重叠面积大于阈值的要素 arcpy.management.SelectLayerByAttribute(join_layer, "NEW_SELECTION", "Shape_Area > " + str(area_threshold)) # 使用SummaryStatistics工具进行面积求和 summary_table = arcpy.Statistics_analysis(join_layer, "in_memory/summary_table", [["Shape_Area", "SUM"]], join_field_name) # 使用TableToNumPyArray将结果转换为字典 sum_dict = {} with arcpy.da.TableToNumPyArray(summary_table, [join_field, "SUM_Shape_Area"]) as arr: for row in arr: sum_dict[row[0]] = row[1] # 使用UpdateCursor更新目标要素类的目标字段 with arcpy.da.UpdateCursor(target_feature, [target_field, join_field], sql_clause=(None, "ORDER BY OBJECTID")) as cursor: for row in cursor: join_value = row[1] if join_value in sum_dict: area_sum = sum_dict[join_value] row[0] = area_sum cursor.updateRow(row) # 导出结果 output_feature = arcpy.GetParameterAsText(5) arcpy.CopyFeatures_management(target_feature, output_feature) # 删除游标对象和要素图层对象 del cursor, join_layer运行错误: Traceback (most recent call last): File "D:\实验2\空间连接.py", line 25, in <module> AttributeError: exit 执行(ccc)失败。

import syssys.tracebacklimit = 0import osos.environ['PYTHONUNBUFFERED'] = '1'import arcpy# 获取参数input_features = arcpy.GetParameterAsText(0)join_field = arcpy.GetParameterAsText(1)target_feature = arcpy.GetParameterAsText(2)target_field = arcpy.GetParameterAsText(3)area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4)# 创建空间连接join_result = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_feature, "in_memory/spatial_join", "JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL", "", "INTERSECT")# 使用MakeFeatureLayer创建要素图层,并使用AddFieldDelimiters处理字段名称join_layer = arcpy.management.MakeFeatureLayer(join_result, "join_layer").getOutput(0)join_field_name = arcpy.AddFieldDelimiters(join_layer, join_field)# 使用SelectLayerByAttribute选择重叠面积大于阈值的要素arcpy.management.SelectLayerByAttribute(join_layer, "NEW_SELECTION", "Shape_Area > " + str(area_threshold))# 使用SummaryStatistics工具进行面积求和summary_table = arcpy.Statistics_analysis(join_layer, "in_memory/summary_table", [[join_field_name, "SUM_Shape_Area"]], [join_field_name])# 使用TableToNumPyArray将结果转换为字典sum_dict = {}with arcpy.da.TableToNumPyArray(summary_table, [join_field, "SUM_Shape_Area"]) as arr: for row in arr: sum_dict[row[0]] = row[1]# 使用UpdateCursor更新目标要素类的目标字段with arcpy.da.UpdateCursor(target_feature, [target_field, join_field], sql_clause=(None, "ORDER BY OBJECTID")) as cursor: for row in cursor: join_value = row[1] if join_value in sum_dict: area_sum = sum_dict[join_value] row[0] = area_sum cursor.updateRow(row)# 导出结果output_feature = arcpy.GetParameterAsText(5)arcpy.CopyFeatures_management(target_feature, output_feature)# 删除游标对象和要素图层对象del cursor, join_layer运行错误Traceback (most recent call last): ExecuteError: 执行失败。参数无效。 WARNING 000725: 输出表: 数据集 in_memory\summary_table 已存在。 ERROR 000800: 该值不是 SUM | MEAN | MIN | MAX | RANGE | STD | COUNT | FIRST | LAST 的成员。 ERROR 000728: 表中不存在字段 "数据" 执行(Statistics)失败。请改正代码

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