arcpy检查空间重叠

时间: 2023-10-04 15:07:05 浏览: 83
在 ArcPy 中,可以使用 Spatial Join 工具来检查空间重叠。Spatial Join 工具可以将两个图层中的要素进行空间连接,生成新的图层,其中包含两个图层中相交、相邻、包含和被包含等关系的要素。 下面是一个示例代码: ``` python import arcpy # 设置工作空间 arcpy.env.workspace = r"C:\data\my_gdb.gdb" # 设置要素类路径 fc1 = "my_feature_class1" fc2 = "my_feature_class2" # 设置空间连接类型为相交 join_type = "INTERSECT" # 进行空间连接 arcpy.SpatialJoin_analysis(fc1, fc2, "my_output_feature_class", join_type) ``` 执行完上述代码后,"my_output_feature_class" 图层中就包含了 fc1 和 fc2 中相交的要素。你可以根据具体需求设置 join_type 参数为其他空间连接类型,如相邻、包含和被包含等。
相关问题

arcpy检查拓扑重叠

使用 arcpy 模块可以方便地检查拓扑重叠。具体步骤如下: 1. 引入 arcpy 模块 ```python import arcpy ``` 2. 设置工作空间 ```python arcpy.env.workspace = "path/to/workspace" ``` 3. 加载需要检查的图层 ```python layer = "path/to/layer" ``` 4. 设置拓扑规则 ```python rule = "Must Not Overlap (Area)" ``` 5. 执行拓扑检查 ```python errors = arcpy.SelectLayerByLocation_management(layer, "INTERSECT", layer, "", "NEW_SELECTION", "INVERT") ``` 6. 输出错误信息 ```python for error in errors: print(error) ``` 以上步骤会检查图层中是否存在拓扑重叠的要素,并输出错误信息。你可以根据自己的需求进行调整和修改。

arcpy面要素重叠拓扑检查

ArcGIS Desktop中的`arcpy`模块提供了一个名为`Topology`的功能,用于分析地理空间数据中的拓扑关系,包括面要素之间的相交、覆盖等。当你需要检查两个或多个面要素是否存在重叠或交叉的情况,可以使用`arcpy.da.CheckTopoRules`函数。 这个函数的工作原理是基于拓扑规则集,它会评估要素间的几何关系是否符合预期的拓扑结构,如无环、无自交等。如果面元素有重叠,`CheckTopoRules`将返回错误信息,你可以通过解析这些错误信息来定位具体的重叠区域。 使用步骤大致如下: 1. 准备你的面要素数据集,并创建拓扑层。 2. 调用`arcpy.da.TopologyManager()`获取拓扑管理器对象。 3. 使用`checkRules()`方法执行检查,传入你要检查的规则集和数据集。 4. 分析结果,处理可能出现的`TopologyError`异常。 示例代码可能看起来像这样: ```python import arcpy # 创建拓扑规则集 topology_rules = "your_topological_rule_set" # 拓扑管理器对象 topology_manager = arcpy.da.TopologyManager() try: # 检查拓扑 arcpy.da.CheckTopoRules(topology_rules, your_feature_class) except arcpy.ExecuteError as e: print("Topological errors:", str(e)) except Exception as ex: print("Other error occurred:", str(ex))
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# coding=UTF-8 # This Python file uses the following encoding: utf-8 import arcpy # 设置工作空间和环境设置 arcpy.env.workspace = "D:/数据备份" # 设置工作空间路径 arcpy.env.overwriteOutput = True # 允许覆盖输出 # 定义线图层和点图层的名称 line_layer = r"D:\数据备份\线1.shp" # 替换为线图层的名称 point_layer = r"D:\数据备份\点.shp" # 替换为点图层的名称 # 创建一个用于存储要删除的节点的列表 nodes_to_delete = [] # 遍历线图层中的每个要素 with arcpy.da.UpdateCursor(line_layer, ["SHAPE@"]) as cursor: for row in cursor: line_geometry = row[0] # 获取线几何对象 # 检查线的起点和终点是否与点图层中的点重叠 start_point = line_geometry.firstPoint end_point = line_geometry.lastPoint start_point_overlaps = False end_point_overlaps = False with arcpy.da.SearchCursor(point_layer, ["SHAPE@"]) as point_cursor: for point_row in point_cursor: point_geometry = point_row[0] # 获取点几何对象 # 检查起点是否与点重叠 if start_point.within(point_geometry): start_point_overlaps = True break # 检查终点是否与点重叠 if end_point.within(point_geometry): end_point_overlaps = True break # 如果起点和终点都没有与点重叠,则将该要素的所有节点添加到要删除的列表中 if not start_point_overlaps and not end_point_overlaps: for i in range(1, line_geometry.pointCount - 1): nodes_to_delete.append(i) # 删除要删除的节点 with arcpy.da.UpdateCursor(line_layer, ["SHAPE@"]) as cursor: for row in cursor: line_geometry = row[0] # 获取线几何对象 # 创建一个新的 Polyline 对象 new_line_geometry = arcpy.Polyline() # 复制需要保留的节点到新的 Polyline 对象中 for i in range(line_geometry.pointCount): if i not in nodes_to_delete: new_line_geometry.addPoint(line_geometry.getPart(0).getObject(i)) # 更新要素 cursor.updateRow([new_line_geometry]) print("节点删除完成!")

import arcpy # 获取参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) join_field = arcpy.GetParameterAsText(1) target_feature = arcpy.GetParameterAsText(2) target_field = arcpy.GetParameterAsText(3) area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 创建空间连接 join_result = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_feature, "in_memory/spatial_join", "JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL", "", "INTERSECT") # 使用MakeFeatureLayer创建要素图层,并使用AddFieldDelimiters处理字段名称 join_layer = arcpy.management.MakeFeatureLayer(join_result, "join_layer").getOutput(0) join_field_name = arcpy.AddFieldDelimiters(join_layer, join_field) # 使用SelectLayerByAttribute选择重叠面积大于阈值的要素 arcpy.management.SelectLayerByAttribute(join_layer, "NEW_SELECTION", "Shape_Area > " + str(area_threshold)) # 使用SummaryStatistics工具进行面积求和 summary_table = arcpy.Statistics_analysis(join_layer, "in_memory/summary_table", [["Shape_Area", "SUM"]], join_field_name) # 使用TableToNumPyArray将结果转换为字典 sum_dict = {} with arcpy.da.TableToNumPyArray(summary_table, [join_field, "SUM_Shape_Area"]) as arr: for row in arr: sum_dict[row[0]] = row[1] # 使用UpdateCursor更新目标要素类的目标字段 with arcpy.da.UpdateCursor(target_feature, [target_field, join_field], sql_clause=(None, "ORDER BY OBJECTID"),) as cursor: for row in cursor: join_value = row[1] if join_value in sum_dict: area_sum = sum_dict[join_value] row[0] = area_sum cursor.updateRow(row) # 导出结果 arcpy.CopyFeatures_management(target_feature, arcpy.GetParameterAsText(5))运行错误:Traceback (most recent call last): File "D:\实验2\空间连接.py", line 25, in <module> AttributeError: __exit__ 执行(ccc)失败。请改正代码

import syssys.tracebacklimit = 0import osos.environ['PYTHONUNBUFFERED'] = '1'import arcpy# 获取参数input_features = arcpy.GetParameterAsText(0)join_field = arcpy.GetParameterAsText(1)target_feature = arcpy.GetParameterAsText(2)target_field = arcpy.GetParameterAsText(3)area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4)# 创建空间连接join_result = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_feature, "in_memory/spatial_join", "JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL", "", "INTERSECT")# 使用MakeFeatureLayer创建要素图层,并使用AddFieldDelimiters处理字段名称join_layer = arcpy.management.MakeFeatureLayer(join_result, "join_layer").getOutput(0)join_field_name = arcpy.AddFieldDelimiters(join_layer, join_field)# 使用SelectLayerByAttribute选择重叠面积大于阈值的要素arcpy.management.SelectLayerByAttribute(join_layer, "NEW_SELECTION", "Shape_Area > " + str(area_threshold))# 使用SummaryStatistics工具进行面积求和summary_table = arcpy.Statistics_analysis(join_layer, "in_memory/summary_table", [[join_field_name, "SUM_Shape_Area"]], [join_field_name])# 使用TableToNumPyArray将结果转换为字典sum_dict = {}with arcpy.da.TableToNumPyArray(summary_table, [join_field, "SUM_Shape_Area"]) as arr: for row in arr: sum_dict[row[0]] = row[1]# 使用UpdateCursor更新目标要素类的目标字段with arcpy.da.UpdateCursor(target_feature, [target_field, join_field], sql_clause=(None, "ORDER BY OBJECTID")) as cursor: for row in cursor: join_value = row[1] if join_value in sum_dict: area_sum = sum_dict[join_value] row[0] = area_sum cursor.updateRow(row)# 导出结果output_feature = arcpy.GetParameterAsText(5)arcpy.CopyFeatures_management(target_feature, output_feature)# 删除游标对象和要素图层对象del cursor, join_layer运行错误Traceback (most recent call last): ExecuteError: 执行失败。参数无效。 WARNING 000725: 输出表: 数据集 in_memory\summary_table 已存在。 ERROR 000800: 该值不是 SUM | MEAN | MIN | MAX | RANGE | STD | COUNT | FIRST | LAST 的成员。 ERROR 000728: 表中不存在字段 "数据" 执行(Statistics)失败。请改正代码

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