arcgis10.2.2工具箱Python2.7脚本代码用来筛选两个数据空间重叠面积大于多少值才能进行空间连接

以下是一个基本的 Python 2.7 脚本代码示例，用于筛选两个数据空间重叠面积大于指定值时才能进行空间连接。该脚本使用 arcpy 库与 ArcGIS 工具箱进行空间分析和处理。

import arcpy

# 设置工作空间和输出路径
arcpy.env.workspace = r"C:\data\workspace.gdb"
output_path = r"C:\data\output.gdb"

# 定义输入数据
input_data1 = "layer1"
input_data2 = "layer2"

# 定义连接类型和输出名称
join_type = "KEEP_ALL"
output_name = "joined_layer"

# 定义重叠面积阈值
overlap_area = 1000 # 单位为平方米

# 进行空间连接之前，先进行重叠面积筛选
# 使用 Intersect 工具计算两个数据集的重叠部分
intersect_output = output_path + "\\intersect_output"
arcpy.Intersect_analysis([input_data1, input_data2], intersect_output)

# 从 Intersect 输出中选择符合重叠面积要求（大于 overlap_area）的记录
output_selection = output_path + "\\output_selection"
arcpy.Select_analysis(intersect_output, output_selection, "Shape_Area >= " + str(overlap_area))

# 对选择结果进行连接操作
arcpy.SpatialJoin_analysis(input_data1, output_selection, output_name, join_type)

在此示例中，我们假设我们有两个名为 "layer1" 和 "layer2" 的数据集需要进行空间连接。我们还设定了一个重叠面积阈值为 1000 平方米。脚本首先使用 Intersect 工具计算两个数据集的重叠部分，并将结果保存在名为 "intersect_output" 的输出中。接着，使用 Select 工具从输出中选择符合重叠面积要求的记录，并将结果保存在名为 "output_selection" 的输出中。最后，使用 Spatial Join 工具将 "layer1" 和 "output_selection" 进行连接，并将结果保存在名为 "joined_layer" 的输出中。

请注意，此示例仅为基本示例，并未包含所有可能的错误处理和参数检查。在实际应用中，您需要根据具体情况进行适当的修改和改进。