pd.to_datetime用法

pd.to_datetime是pandas库中的一个函数，用于将字符串或数字转换为日期时间类型。它的用法如下：

1. 将字符串转换为日期时间类型：

import pandas as pd
date_str = '2022-09-01'
date = pd.to_datetime(date_str)
print(date)

输出结果为：

2022-09-01 00:00:00

2. 将数字转换为日期时间类型：

import pandas as pd
timestamp = 1663219200
date = pd.to_datetime(timestamp, unit='s')
print(date)

输出结果为：

2022-01-15 00:00:00

3. 将一列数据转换为日期时间类型：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-09-01', '2022-09-02', '2022-09-03']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)

输出结果为：

        date
0 2022-09-01
1 2022-09-02
2 2022-09-03

4. 将多列数据转换为日期时间类型：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'year': [2022, 2022, 2022],
                   'month': [9, 9, 9],
                   'day': [1, 2, 3]})
df['date'] = pd.to_datetime(df[['year', 'month', 'day']])
print(df)

输出结果为：

   year  month  day       date
0  2022      9    1 2022-09-01
1  2022      9    2 2022-09-02
2  2022      9    3 2022-09-03

其中 `df[['year', 'month', 'day']]` 表示选取 `df` 中的 `'year'`、`'month'`、`'day'` 三列数据作为输入，将它们转换为日期时间类型后存储到 `'date'` 列中。