pd.to_datetime 转成秒
时间: 2024-03-25 12:34:02 浏览: 17
pd.to_datetime函数是pandas库中的一个函数,用于将日期或时间字符串转换为pandas的Timestamp对象。如果要将Timestamp对象转换为秒数,可以使用Timestamp对象的total_seconds()方法。
以下是将pd.to_datetime转换为秒数的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 将日期字符串转换为Timestamp对象
date_str = '2022-01-01 12:00:00'
timestamp = pd.to_datetime(date_str)
# 将Timestamp对象转换为秒数
seconds = timestamp.timestamp()
print(seconds)
```
请注意,pd.to_datetime函数默认会将日期字符串解析为本地时区的时间。如果需要指定时区,可以使用tz参数进行设置。
相关问题
pd.to_datetime从object转换为时间戳
您可以使用`pd.to_datetime`函数将对象转换为时间戳。时间戳表示从1970年1月1日以来的秒数。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含日期字符串的Series
dates = pd.Series(['2021-01-01', '2022-02-02', '2023-03-03'])
# 将日期字符串转换为时间戳
timestamps = pd.to_datetime(dates)
# 打印转换后的时间戳
print(timestamps)
```
这将输出:
```
0 2021-01-01
1 2022-02-02
2 2023-03-03
dtype: datetime64[ns]
```
请注意,`pd.to_datetime`函数默认情况下将时间戳转换为`datetime64[ns]`类型。
pd.to_datetime的使用例子
`pd.to_datetime()`是Pandas库中的一个函数,用于将字符串或数字转换为日期时间格式。下面是一个使用例子:
```python
import pandas as pd
# 将字符串转换为日期时间格式
date_str = '2022-01-01'
date = pd.to_datetime(date_str)
print(date)
# 将数字转换为日期时间格式
timestamp = 1640995200
date = pd.to_datetime(timestamp, unit='s')
print(date)
```
输出:
```
2022-01-01 00:00:00
2022-01-01 00:00:00
```
第一个例子将字符串转换为日期时间格式,第二个例子将Unix时间戳(以秒为单位)转换为日期时间格式。`pd.to_datetime()`函数还可以处理多种日期时间格式,包括ISO格式、美国日期格式、欧洲日期格式等。可以通过指定格式字符串来解析不同格式的日期时间字符串。