用python实现随机七个不重复的数字

可以使用Python内置的random模块来实现随机生成七个不重复的数字。具体实现如下：

import random

# 生成1到49之间的随机整数
nums = list(range(1, 50))

# 随机选择七个不重复的数字
result = random.sample(nums, 7)

print(result)

运行结果类似于：

[11, 22, 33, 44, 35, 26, 7]

注意，这里使用了Python的列表（list）类型，通过range函数生成了1到49之间的整数序列，然后使用random.sample函数从中随机选择了七个不重复的数字。

相关问题

编写python求随机取n个不重复的数字组成一个整数例如出一个随机七位数的体育彩票

可以使用 Python 中的 random 模块来生成随机数，并使用集合来确保不重复。以下是生成七位不重复随机数的代码示例：

import random

num_set = set()  # 使用集合确保不重复

while len(num_set) < 7:
    num = random.randint(0, 9)  # 生成0~9之间的随机整数
    num_set.add(num)

num_list = list(num_set)  # 转为列表
num_list.sort()  # 排序

lottery_num = ''.join(str(n) for n in num_list)  # 将数字列表转为字符串

print("生成的随机七位数为：", lottery_num)

输出结果示例：

生成的随机七位数为： 1234567

以上代码中，先定义一个空集合 num_set，然后进入循环，生成随机数并添加到集合中，直到集合中元素数量为 7。最后将集合转为列表，排序后将数字列表转为字符串即可得到随机七位数。

python随机分组数据不重复

可以使用Python内置的random和copy模块实现随机分组数据不重复的功能。

假设要将一个列表中的元素随机分成n组，可以按照以下步骤进行操作：

1. 将原始列表复制一份；
2. 使用random.shuffle()方法打乱列表的顺序；
3. 将打乱后的列表分成n份，每份数量尽量相等。

下面是一个具体的实现示例：

import random
import copy

def random_group(data, group_num):
    # 复制原始列表
    data_copy = copy.copy(data)
    # 打乱列表顺序
    random.shuffle(data_copy)
    # 分组
    group_size = len(data_copy) // group_num
    result = []
    for i in range(group_num):
        if i < group_num - 1:
            group = data_copy[i * group_size : (i + 1) * group_size]
        else:
            group = data_copy[i * group_size : ]
        result.append(group)
    return result

这个函数接受两个参数：原始数据列表和需要分成的组数，返回一个包含n个子列表的列表，每个子列表包含若干个元素。使用示例如下：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
group_num = 3
result = random_group(data, group_num)
print(result)

输出：

[[5, 7, 3], [8, 1, 4], [6, 2, 9]]

可以看到，原始数据列表中的元素被随机分成了三组，每组包含了尽量相等数量的元素，并且每个元素只出现在一个组中。