离合器多目标优化算法

离合器多目标优化算法（Clutch Multiobjective Optimization Algorithm，简称CMOA）是一种生物启发式的搜索算法，灵感来源于自然界中昆虫如蚂蚁或蜜蜂寻找食物的行为。它结合了遗传算法（GA）和多目标优化的特点，通过“离合器”机制来处理多个优化目标之间的权衡。

在CMOA中，“离合器”是指个体之间信息的共享和分离过程。算法开始时生成初始种群，然后进行适应度函数的评估，形成多个目标值。为了平衡各个目标的冲突，算法会动态地调整每个个体与其他个体的信息交换程度。当个体适应度好时，它们的信息交换更多；反之则较少。这样可以探索各种解决方案空间，并尝试找到满足所有目标的满意解，而不是全局最优解，因为多目标优化通常关注的是帕累托前沿。