sortByKey标红的原因

时间: 2023-10-12 09:04:33 浏览: 79

深入聊聊Array的sort方法的使用技巧.详细点评protype.js中的sortBy方法

`Array.prototype.sort`方法是JavaScript中用于对数组进行排序的核心函数。它接受一个可选的比较函数作为参数，根据这个函数的返回值来决定数组元素的顺序。在深入讲解使用技巧之前，我们先来理解其基本用法。 1. 基本排序 `sort()`方法默认按照字符串的Unicode编码进行排序，例如`[2, 10, 3]`会被排序为`[10, 2, 3]`。要实现数字从小到大的排序，我们需要提供一个比较函数： ```javascript var arr = [2, 1, 3, 4]; arr.sort(function(a, b) { return a - b; }); // 结果：[1, 2, 3, 4] ``` 2. 反向排序若要实现从大到小的排序，只需稍微调整比较函数的返回值： ```javascript arr.sort(function(a, b) { return b - a; }); // 结果：[4, 3, 2, 1] ``` 3. 使用`Function.apply`获取数组最大值虽然可以通过`sort()`方法获取数组的最大值，但效率较低，不适用于大型数组。例如： ```javascript var minValue = arr.sort()[0]; var maxValue = arr.sort()[arr.length - 1]; ``` 4. 多维数组排序对于多维数组，我们可以指定比较函数对特定列进行排序： ```javascript var arr = [ [2, 1, 55, 4], [5, 3, 22, 3], [1, 2, 77, 2], [9, 4, 33, 5] ]; arr.sort(function(left, right) { return left[2] - right[2]; }); ``` 5. 对象数组排序当数组包含对象时，可以根据对象的某个属性进行排序： ```javascript var arr = [ { name: "bill", money: 500 }, { name: "go_rush", money: 400 }, { name: "dudu", money: 9000 } ]; arr.sort(function(left, right) { return left.money - right.money; }); arr.forEach(showName); ``` 6. `prototype.js`中的`sortBy`方法 `Prototype.js`库提供了一个扩展方法`sortBy`，它允许我们按照自定义的迭代器进行排序。迭代器函数会为每个元素生成一个值，然后根据这些值进行排序： ```javascript var arr = [ { name: "bill", money: 500 }, { name: "go_rush", money: 400 }, { name: "dudu", money: 9000 } ]; arr.sortBy(function(item) { return item.money; }); arr.forEach(showName); ``` `sortBy`方法的优点在于，它允许我们在排序过程中对元素进行更复杂的计算或转换，使得排序更为灵活。总结来说，`Array.prototype.sort`方法是一个强大的工具，不仅可以对数字、字符串进行排序，还可以处理多维数组和对象数组。在实际使用中，应根据数据类型和需求选择合适的排序方式，同时要注意，对于大型数据集，避免使用`sort`直接获取最大值或最小值，因为这可能导致不必要的性能损耗。而`Prototype.js`的`sortBy`方法则为排序提供了更多的灵活性和便利性。

sortByKey 是 Spark 中的一个操作，用于对键值对 RDD 按照键进行排序。如果在代码中出现了 sortByKey 标红的情况，通常是因为 sortByKey 方法不存在或者未被正确地导入。可能需要检查代码中是否正确导入了 Spark 相关的包或库。另外，如果使用的是 IDE，也可能是 IDE 的语法检查出现了问题，可以尝试重新启动 IDE 或者更新相关的插件。

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sortByKey标红的原因

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val res = three.filter(_.trim().length > 0).map(num => (num.trim.toInt, "")).partitionBy(new HashPartitioner(1)).sortByKey().map(t => { idx += 1 (idx, t._1) }).collect.foreach(x => println(x._1 + "%t" + x._2))其中trim标红报错的原因

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spark sortbykey是全局排序还是分区排序？请描述其排序原理。

请用java,scala,python三种语言实现spark的sortByKey算子的案例

val res = three.filter(_.trim().length > 0).map(num => (num.trim.toInt, "")).partitionBy(new HashPartitioner(1)).sortByKey().map(t => { idx += 1 (idx, t._1) }).collect.foreach(x => println(x._1 + "%t" + x._2))的报错原因

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1)定义一个类SecondarySortKey，实现自定义的用于排序的key 2)将需要进行二次排序的文件加载进来生成(key,value)键值对类型的RDD 3)使用sortByKey()基于自定义的key进行二次排序 4)去掉排序的key，只保留排序的结果

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