lines = lines.sortByKey()、lines = lines.map(lambda x: x[0])代码分析
时间: 2023-09-26 14:11:35 浏览: 68
这两行代码是对一个键值对RDD进行操作的。
首先,`lines.sortByKey()`对键进行排序,返回一个新的键值对RDD,其中的键按照升序排列。
接着,`lines.map(lambda x: x[0])`对新的键值对RDD进行操作,提取每个键值对中的键,并返回一个新的只包含键的RDD。
可以将这两行代码合并为一行:
```
lines = lines.sortByKey().keys()
```
这样,就可以直接得到只包含键的RDD,无需创建新的RDD来存储排序后的键值对RDD。
相关问题
res=lines.map(lambda x:x.split(,).map(lambda x:x[0]))
这是一个Spark的代码片段,假设`lines`是一个RDD或DataFrame对象,它包含了一些逗号分隔的字符串。这段代码的作用是将每个逗号分隔的字符串拆分成一个字符串数组,并取出每个字符串数组中的第一个元素,然后将这些第一个元素组成一个新的RDD或DataFrame对象`res`。
具体来说,`lines.map(lambda x:x.split(',').map(lambda x:x[0]))`中的`map`函数是一个转换操作,它会对`lines`中的每个元素应用指定的函数。在这个例子中,指定的函数是一个lambda表达式`lambda x:x.split(',').map(lambda x:x[0])`,它会将每个逗号分隔的字符串拆分成一个字符串数组,并对数组中的每个元素应用另一个lambda表达式`lambda x:x[0]`,取出每个字符串的第一个字符。最后,`map`函数返回一个新的RDD或DataFrame对象`res`,其中包含了所有第一个字符组成的字符串数组。
res = lines.map(lambda x:x.split(",")).map(lambda x: x[0])
这是一个使用 PySpark 的 RDD 对象进行操作的代码,它的作用是将 RDD 对象中的每一行按照逗号进行分割,然后取出每一行的第一个元素。具体来说,这段代码先使用 map 函数将每一行按照逗号分割成一个由多个元素组成的列表,然后再使用 map 函数将每个列表中的第一个元素取出来,最终返回一个由第一个元素组成的新的 RDD 对象。