lines.withColumn("population",col("population").cast("int"))改为rdd编程的写法
时间: 2023-07-19 19:45:20 浏览: 37
可以使用`map`函数对RDD中的每行数据进行处理,代码示例如下:
```python
# 将population列的数据类型转换为int类型
rdd = rdd.map(lambda x: (x[0], int(x[1])))
```
其中,`rdd`为原始RDD,假设每行数据格式为`(city, population)`。`map`函数对每行数据进行处理,将第二个元素(即population)转换为int类型。最后得到的RDD格式为`(city, int(population))`。
相关问题
scala> lines.count
这是一行 Scala 代码,它使用 Spark 中的 RDD `lines` 的 `count` 方法来计算 RDD 中元素的数量。`count` 方法返回 RDD 中元素的个数,即 RDD 的大小。在 Spark 中,`count` 是一个动作(Action)操作,会触发 Spark 作业的执行。Spark 作业会按照 DAG(有向无环图)的形式将一系列转换操作打包成一个任务流,然后提交给集群进行执行。在执行过程中,Spark 会自动将任务划分成多个阶段,并在不同节点上并行执行,从而实现高效的分布式计算。
将myfile.txt转化为RDD,并查看RDD中的元素
好的,您可以按照以下步骤将myfile.txt转化为RDD,并查看RDD中的元素:
1. 首先,您需要在代码中引入pyspark模块,并初始化一个SparkSession对象:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("MyApp").getOrCreate()
```
2. 然后,您可以使用SparkSession对象的sparkContext属性创建一个RDD:
```python
my_rdd = spark.sparkContext.textFile("myfile.txt")
```
这将创建一个名为my_rdd的RDD,其中包含myfile.txt文件中的所有行。
3. 最后,您可以使用RDD的collect()方法将所有元素收集到一个列表中,并打印出来:
```python
elements = my_rdd.collect()
print(elements)
```
这将打印出my_rdd中的所有元素。请注意,如果myfile.txt文件特别大,则可能需要使用take()方法来获取前几个元素而不是使用collect()方法获取所有元素。
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