sparkRDD line.split

这不是一个完整的问题，但我猜测你的意思是关于Spark RDD中的line.split()方法的用法。

在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）是一个可以被分割成分布式计算的数据单元。当我们读取文本文件时，可以使用SparkContext的textFile()方法创建一个RDD对象。接着，我们可以使用map()方法对RDD进行转换操作，通过对每个元素应用一个函数来生成一个新的RDD。

在处理文本文件时，我们通常需要将每一行切分成单词。这时就可以使用line.split()方法，其中line是文本文件中的一行数据。该方法将行字符串分割成一个由单词组成的列表，并返回该列表。我们可以在map()方法中使用这个方法来对每一行进行切分，如下所示：

val lines = sc.textFile("path/to/file")
val words = lines.map(line => line.split(" "))

这将把文本文件中的每一行切分成单词列表，并将其存储在一个新的RDD对象中。请注意，split()方法的参数是一个字符串，表示分隔符。在这个例子中，我们使用空格作为分隔符。