有两个csv文件f1和f2,假设f1是左文件,f2是右文件,按照左文件的第一列内容在右文件的第一列中寻找,之后将右文件的后两列连接到左文件里,取并集,对于f1中有的而f2中没有的数据行跳过,空白值用NA填充,如果f1中第一列出现了; 则选择;之前的数据与f2对比;之后的数据可以不考虑,不删除f1中的任何数据
时间: 2024-03-03 10:49:49 浏览: 17
好的,下面是R语言的代码:
```
library(dplyr)
# 读入两个csv文件
f1 <- read.csv("f1.csv", stringsAsFactors = FALSE)
f2 <- read.csv("f2.csv", stringsAsFactors = FALSE)
# 在f2中添加列名
colnames(f2) <- c("col1_f2", "col2_f2", "col3_f2")
# 将f1的第一列按照;分割成多个列
f1_split <- data.frame(do.call("rbind", strsplit(as.character(f1[, 1]), ";")), stringsAsFactors = FALSE)
colnames(f1_split) <- paste0("col", 1:ncol(f1_split))
# 在f1中添加新的列
f1 <- cbind(f1, f1_split[, -1])
f1[is.na(f1)] <- ""
# 遍历f1的第一列的字段
for (i in 1:nrow(f1)) {
# 按照分号将第一列的内容分割成多个子串,取第一个子串与f2的第一列进行比较
key <- strsplit(as.character(f1[i, 1]), ";")[[1]][1]
match_row <- f2 %>% filter(col1_f2 == key)
# 如果找到了匹配的行
if (nrow(match_row) > 0) {
# 将右文件的后两列连接到左文件中
f1[i, 2:3] <- match_row[1, 2:3]
} else {
# 如果找不到匹配的行,用NA填充
f1[i, 2:3] <- NA
}
}
# 输出结果到csv文件
write.csv(f1, "output.csv", row.names = FALSE)
```
注意,以上代码假设f1和f2的第一列都是字符型(即字符串类型)。如果不是字符型,需要根据实际情况进行修改。此外,如果f1的第一列中有多个子串,以上代码只取第一个子串与f2的第一列进行比较,如果需要取后面的子串与f2进行比较,需要进行相应的修改。