tbl = readtable('G:\PycharmProject\Project_RL\outputs\CartPole-v0\2023_06_05-11_04_30_PG\results\training_results.csv', 'Delimiter', ',', 'ReadVariableNames', true); x = tbl.column1; y = tbl.column2; plot(x,y);无法识别变量名‘column1’

时间: 2024-03-05 10:52:12 浏览: 19
如果 `readtable` 函数读取 CSV 文件后无法识别变量名 'column1',可能是因为 CSV 文件中没有该变量名或者该变量名存在拼写错误。你可以使用 `whos` 命令查看读取到的表格变量,确保表格变量被正确定义。 在你的示例代码中,假设 CSV 文件中确实包含名为 'column1' 的变量,你需要检查该变量名称是否与实际表格变量名称一致。你可以使用 `disp` 命令显示表格变量名称,确保你使用的变量名称与实际一致。 以下是修改后的示例代码,你可以尝试使用该代码: ```matlab % 读取表格数据 tbl = readtable('G:\PycharmProject\Project_RL\outputs\CartPole-v0\2023_06_05-11_04_30_PG\results\training_results.csv', 'Delimiter', ',', 'ReadVariableNames', true); % 显示表格变量名 disp(tbl.Properties.VariableNames); % 获取 x 轴和 y 轴数据 x = tbl.step; y = tbl.episode_reward; % 绘制折线图 plot(x,y); ``` 在示例代码中,假设表格变量名称为 'step' 和 'episode_reward',你需要将代码中的 'column1' 和 'column2' 替换为实际变量名称,确保变量名称与实际一致。 如果你仍然遇到问题,请提供更多的信息和代码,以便我更好地帮助你解决问题。
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org.elasticsearch.hadoop.EsHadoopIllegalArgumentException: Cannot find mapping for tfec_tbl_users - one is required before using Spark SQL

这个错误通常是由于在使用Spark SQL进行查询时,没有正确指定Elasticsearch索引的映射关系导致的。在使用Spark SQL查询Elasticsearch数据时,必须先定义一个表或视图并指定其映射关系,否则会出现该错误。 你可以检查一下你的代码,确保已经正确指定了索引的映射关系,例如: ``` val spark = SparkSession.builder() .config("es.nodes", "localhost") .config("es.port", "9200") .config("es.index.auto.create", "true") .appName("ElasticSearch-SparkSQL") .master("local[*]") .getOrCreate() val df = spark.read .format("org.elasticsearch.spark.sql") .option("es.resource", "index/type") .load() df.createOrReplaceTempView("my_table") // 定义表并指定映射关系 // 在表上执行SQL查询 val result = spark.sql("SELECT * FROM my_table WHERE ...") ``` 这里的`es.resource`参数指定了Elasticsearch索引和类型的名称,而`createOrReplaceTempView`方法则定义了一个临时表并指定了该表对应的映射关系。在这个基础上,你就可以使用Spark SQL查询Elasticsearch数据了。

vuefor循环el-tabs 并根据filteredTabs的数据源动态展示luckysheet表格 filteredTabs: [{ pid: 38, mdl_pid: 15, tbl_typ: "D", tbl_nam: "DIY_xka_dtl_1", tbl_cmt: "小可爱-明细表1", frm_cnf_pub: "json", lck_cnf_pub: "json", lck_mdl_cnf_pub: "json" }, { pid: 30, mdl_pid: 15, tbl_typ: "D", tbl_nam: "DIY_xka_dtl_2", tbl_cmt: "小可爱-明细表2", frm_cnf_pub: "json", lck_cnf_pub: "json", lck_mdl_cnf_pub: "json" } ],

你可以通过使用 `v-for` 指令循环 `filteredTabs` 数组,并在循环中创建 `el-tabs` 和 `luckysheet` 表格。具体实现代码如下: ```html <template> <el-tabs v-model="activeTab"> <el-tab-pane v-for="(tab, index) in filteredTabs" :key="index" :label="tab.tbl_cmt"> <luckysheet :pid="tab.pid" :mdl_pid="tab.mdl_pid" :tbl_typ="tab.tbl_typ" :tbl_nam="tab.tbl_nam" :frm_cnf_pub="tab.frm_cnf_pub" :lck_cnf_pub="tab.lck_cnf_pub" :lck_mdl_cnf_pub="tab.lck_mdl_cnf_pub"></luckysheet> </el-tab-pane> </el-tabs> </template> <script> import Luckysheet from '@/components/Luckysheet.vue' export default { components: { Luckysheet }, data() { return { activeTab: '', filteredTabs: [ { pid: 38, mdl_pid: 15, tbl_typ: 'D', tbl_nam: 'DIY_xka_dtl_1', tbl_cmt: '小可爱-明细表1', frm_cnf_pub: 'json', lck_cnf_pub: 'json', lck_mdl_cnf_pub: 'json' }, { pid: 30, mdl_pid: 15, tbl_typ: 'D', tbl_nam: 'DIY_xka_dtl_2', tbl_cmt: '小可爱-明细表2', frm_cnf_pub: 'json', lck_cnf_pub: 'json', lck_mdl_cnf_pub: 'json' } ] } } } </script> ``` 在以上代码中,我们使用 `v-for` 指令循环 `filteredTabs` 数组,并在循环中创建 `el-tabs` 的 `el-tab-pane`,并将每个 `tab.tbl_cmt` 作为标签的显示文本。同时,在 `el-tab-pane` 中,我们将 `luckysheet` 组件作为子组件,并将 `tab` 对象中的属性传递给 `luckysheet` 组件作为参数,以实现动态展示不同的 `luckysheet` 表格。

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