matlab中lsqcurvefit和lsqnonlin函数拟合数据时存储拟合函数的子函数有什么不同

在MATLAB中，`lsqcurvefit`和`lsqnonlin`函数都可以用于拟合数据，但是它们所使用的算法和其它参数略有不同。

对于`lsqcurvefit`函数，它是基于曲线拟合的方法来实现的。该函数需要输入一个目标函数，这个目标函数代表了待拟合的数据的模型，同时也需要提供初始猜测值。`lsqcurvefit`函数会使用最小二乘法来拟合数据，并返回最优解及其协方差矩阵等信息。

对于`lsqnonlin`函数，它是基于非线性最小二乘法来实现的。该函数需要输入一个目标函数和初始猜测值。`lsqnonlin`函数会尝试寻找最小化目标函数的解，并返回最优解及其协方差矩阵等信息。

在存储拟合函数的子函数方面，`lsqcurvefit`和`lsqnonlin`函数的使用方法略有不同。对于`lsqcurvefit`函数，可以直接使用目标函数来表示拟合函数。而对于`lsqnonlin`函数，则需要自己手动编写一个子函数来表示拟合函数。这个子函数需要接受一个参数向量作为输入，并返回一个与目标函数形式相同的向量。

总的来说，`lsqcurvefit`和`lsqnonlin`函数的不同在于它们所使用的算法和参数，以及存储拟合函数的方式。需要根据具体的问题选择合适的函数来进行拟合。