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yolov7添加SEnet注意力机制
yolov7添加SEnet注意力机制
时间: 2023-09-30 21:12:14
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SEnet注意力机制.py
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Keras实现SEnet注意力机制模块
yolov7可以通过添加SEnet注意力机制来增强其特征提取能力。SEnet是一种注意力机制,它通过动态计算每个卷积核得到通道的权重,并将各个卷积核的结果进行融合,从而让网络更加关注待检测目标,提高检测效果。在yolov7中添加SEnet注意力机制可以通过在加强特征提取网络的相应层后面插入SEnet模块来实现。
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1、资源内容:基于YOLOv5-7分支改进增加注意力机制及轻量化(源码+图片+说明文档).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。
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