normalizedAmplitudeCurve = (amplitudeCurve - min(amplitudeCurve)) / (max(amplitudeCurve) - min(amplitudeCurve)); NAC = zeros(size(gray_img)); referenceEdgeStrength = amplitudeCurve(round(0.5*double(size(gray_img, 1))));

根据你提供的代码片段，我看到你正在计算 `normalizedAmplitudeCurve` 和 `referenceEdgeStrength`。

`normalizedAmplitudeCurve` 的计算是将 `amplitudeCurve` 归一化到范围 [0, 1]。以下是代码的修正：

minValue = min(amplitudeCurve);
maxValue = max(amplitudeCurve);
normalizedAmplitudeCurve = (amplitudeCurve - minValue) / (maxValue - minValue);

在这个修正后的代码中，我们首先使用 `min` 函数找到 `amplitudeCurve` 的最小值，并使用 `max` 函数找到最大值。然后，我们使用这些最小值和最大值将 `amplitudeCurve` 归一化到范围 [0, 1]。

接下来，你计算了 `referenceEdgeStrength`，并将其设置为 `amplitudeCurve` 中位数的值。以下是修正后的代码：

medianIndex = round(0.5 * double(size(gray_img, 1)));
referenceEdgeStrength = amplitudeCurve(medianIndex);

在这个修正后的代码中，我们首先计算 `gray_img` 的大小，并将其转换为 `double` 类型。然后，我们计算中位数的索引，使用 `round` 函数四舍五入到最接近的整数。最后，我们将 `amplitudeCurve` 中对应索引位置的值赋给 `referenceEdgeStrength`。

希望这次的回答能够解决你的问题！如果还有其他问题，请随时提问。