3.哪些准则函数能够对线性不可分的情况也能给出 “次优解”？bc a.一次准则函数 b.最小错分模式数目准则 c.最小方差准则 d.Fisher准则函数 4.已知二次准则函数（最小方差准则）： 1）求其对的梯度 2）基于伪逆计算法写出的最佳权矢量求解公式。 3）写出梯度下降法中的更新公式

3.答案是d.Fisher准则函数。Fisher准则函数可以在线性不可分的情况下给出次优解。

4.对于二次准则函数（最小方差准则）：
1）它的梯度是：$2X^T(Xw-y)$，其中$X$是特征矩阵，$y$是标签向量，$w$是权矢量。
2）基于伪逆计算法的最佳权矢量求解公式是：$w=(X^TX)^{-1}X^Ty$。
3）梯度下降法中的更新公式是：$w=w-\alpha\nabla J(w)$，其中$J(w)$是损失函数，$\alpha$是学习率。对于二次准则函数，更新公式为$w=w-\alpha X^T(Xw-y)$。