使用python读写文件来实现蒙古文词频统计

好的，我可以为您提供一些代码来实现这个功能。首先，您需要有一个包含蒙古文文本的文件，然后您可以使用Python的内置模块来读取该文件并进行词频统计。

以下是一个简单的示例代码，它可以打开一个文件并计算其中每个单词出现的次数：

with open('filename.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

words = text.split()  # 将文本拆分成单词
word_counts = {}  # 创建一个字典来存储每个单词的出现次数

for word in words:
    if word in word_counts:
        word_counts[word] += 1
    else:
        word_counts[word] = 1

# 按照单词出现次数从高到低排序
sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出前10个最常出现的单词
for word, count in sorted_word_counts[:10]:
    print(word, count)

在这个示例中，我们使用 `open` 函数打开一个文件，使用 `read` 方法读取其中的文本。我们将文本分割成单词，并将每个单词的出现次数存储在一个字典中。最后，我们按照单词出现次数从高到低对字典进行排序，并输出前10个最常出现的单词。

请注意，这是一个非常简单的示例代码，仅用于说明如何读取文件和计算词频。在实际应用中，您可能需要进行更多的文本清理和预处理，以确保准确地计算词频。