stm32f103zet6的adc如何识别1到5V，且频率在100到100kHz的正弦波、三角波、矩阵波，请说明具体实现方法包括各种参数的选择

对于STM32F103ZET6的ADC，可以使用内部参考电压为1.2V来进行电压测量。为了测量1到5V的电压，可以使用一个分压电路将输入电压降压到1.2V以下进行测量。

对于频率在100到100kHz的正弦波、三角波、矩阵波的测量，需要根据采样定理选择合适的采样频率。采样频率应该大于信号最高频率的两倍，即200kHz。在此基础上，选择合适的采样速度和分辨率来进行ADC的配置。

以下是具体的实现方法：

1. 配置ADC

首先需要开启ADC时钟，并配置ADC的采样时间、采样速度、分辨率等参数。采样时间应该足够长，以保证ADC准确地采样到输入电压。采样速度应该根据采样定理选择，分辨率应该根据输入电压范围选择。

2. 配置分压电路

分压电路应该根据输入电压范围选择合适的电阻比例。例如，当输入电压为5V时，可以使用两个10kΩ电阻组成的分压电路，将输入电压降压到1.2V以下。

3. 选择合适的滤波器

为了减少输入信号中的噪声对ADC采样的影响，可以选择合适的滤波器来滤波。例如，可以使用带通滤波器来滤除非测量信号的频率范围内的噪声。

4. 采集数据并处理

在配置好ADC和分压电路后，可以开始采集数据。采集到的数据可以进行处理，例如计算均值、方差、最大值、最小值等，以得到更精确的测量结果。

总之，需要根据具体的测量要求来选择合适的ADC配置参数和电路设计，并进行实验验证和调试，以得到准确的测量结果。

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stm32f103zet6的adc如何识别1到5V，且频率在100到100kHz的正弦波、三角波、矩形波

对于 STM32F103ZE 系列的 ADC，其输入电压范围为 0 ~ 3.6V。如果需要将 1 ~ 5V 的信号输入到 ADC 中，则需要先进行电压分压。

假设使用两个电阻分压，分压比为 1:1.5，则输入 5V 的信号经过分压后可得到 3.33V 的电压，符合 ADC 输入电压范围。

对于频率在 100Hz ~ 100kHz 的正弦波、三角波、矩形波等信号，可以通过调整 ADC 采样频率和采样时间来进行识别。一般来说，采样频率应该是信号频率的几倍，比如 100Hz 的信号可以选择 1kHz 的采样频率，采样时间可以选择 10 毫秒左右，以保证精度。

在采样过程中，需要注意去除信号中的直流分量，可以通过使用 AC 耦合电路或者在软件中进行去除。另外，还可以使用滤波器进行信号的预处理，以提高 ADC 的识别精度。

stm32f103zet6的adc如何识别1到5V，且频率在100到100kHz的正弦波、三角波、矩阵波，请您使用代码具体描述问题的软件部分现实内容

首先，需要将ADC的参考电压设置为5V，这可以通过使用函数`HAL_ADC_ConfigChannel()`中的`ADC_ChannelConfTypeDef`结构体中的`SingleDiff`和`Rank`字段来实现。例如，下面的代码将ADC的参考电压设置为内部参考电压（Vrefint）：

ADC_ChannelConfTypeDef sConfig = {0};
sConfig.Channel = ADC_CHANNEL_16;
sConfig.Rank = ADC_REGULAR_RANK_1;
sConfig.SingleDiff = ADC_SINGLE_ENDED;
sConfig.SamplingTime = ADC_SAMPLETIME_239CYCLES_5;
if (HAL_ADC_ConfigChannel(&hadc1, &sConfig) != HAL_OK)
{
  Error_Handler();
}

对于频率在100到100kHz的信号，可以使用ADC的DMA模式以最大化转换速度。下面的代码示例使用DMA模式配置ADC：

/* Configure DMA */
hdma_adc1.Instance = DMA1_Channel1;
hdma_adc1.Init.Direction = DMA_PERIPH_TO_MEMORY;
hdma_adc1.Init.PeriphInc = DMA_PINC_DISABLE;
hdma_adc1.Init.MemInc = DMA_MINC_ENABLE;
hdma_adc1.Init.PeriphDataAlignment = DMA_PDATAALIGN_HALFWORD;
hdma_adc1.Init.MemDataAlignment = DMA_MDATAALIGN_HALFWORD;
hdma_adc1.Init.Mode = DMA_CIRCULAR;
hdma_adc1.Init.Priority = DMA_PRIORITY_HIGH;
if (HAL_DMA_Init(&hdma_adc1) != HAL_OK)
{
  Error_Handler();
}

__HAL_LINKDMA(&hadc1, DMA_Handle, hdma_adc1);

/* Configure ADC */
hadc1.Instance = ADC1;
hadc1.Init.ScanConvMode = ADC_SCAN_DISABLE;
hadc1.Init.ContinuousConvMode = ENABLE;
hadc1.Init.DiscontinuousConvMode = DISABLE;
hadc1.Init.ExternalTrigConv = ADC_SOFTWARE_START;
hadc1.Init.DataAlign = ADC_DATAALIGN_RIGHT;
hadc1.Init.NbrOfConversion = 1;
if (HAL_ADC_Init(&hadc1) != HAL_OK)
{
  Error_Handler();
}

/* Configure ADC channel */
ADC_ChannelConfTypeDef sConfig = {0};
sConfig.Channel = ADC_CHANNEL_0;
sConfig.Rank = ADC_REGULAR_RANK_1;
sConfig.SingleDiff = ADC_SINGLE_ENDED;
sConfig.SamplingTime = ADC_SAMPLETIME_28CYCLES_5;
if (HAL_ADC_ConfigChannel(&hadc1, &sConfig) != HAL_OK)
{
  Error_Handler();
}

/* Start ADC and DMA */
if (HAL_ADC_Start_DMA(&hadc1, (uint32_t*)&adc_value, 1) != HAL_OK)
{
  Error_Handler();
}

在这个示例中，通过使用DMA模式，可以实现在ADC转换数据时同时进行其他操作，例如处理和传输数据。`adc_value`是一个`uint16_t`类型的变量，用于存储ADC转换的值。

对于正弦波、三角波和方波信号，可以通过使用滤波器来减少噪声并获取更准确的测量值。一个简单的滤波器可以使用移动平均法实现：

#define FILTER_SIZE 16

float filter_array[FILTER_SIZE];
uint8_t filter_idx = 0;

float filter(float new_value)
{
  float sum = 0;
  filter_array[filter_idx] = new_value;
  filter_idx++;
  if (filter_idx >= FILTER_SIZE)
  {
    filter_idx = 0;
  }
  for (int i = 0; i < FILTER_SIZE; i++)
  {
    sum += filter_array[i];
  }
  return sum / FILTER_SIZE;
}

在这个示例中，滤波器使用一个长度为`FILTER_SIZE`的数组来存储最近的`FILTER_SIZE`个值。每当新值到达时，它会被存储在数组中，并计算数组中所有值的平均值。这个平均值就是输出值。

完整的代码示例可以参考以下链接：https://github.com/stm32duino/STM32Examples/tree/master/examples/ADC/DMA_ADC