用matlab实现最小平展面积模型： 最小平展面积模型： 设滑翔伞伞翼面积为S，人的重量为W，滑翔伞伞头重量为F，起飞高度为H，安全飞行速度为V，安全降落速度为U，空气密度为ρ，阻力系数为Cd，滑翔伞下降速度为v。则有： W=50kg – 70kg F = 4.0kg - 4.2kg （伞头重量要求） v = U = 4m/s - 7m/s （安全降落速度要求） v = SCdρV^2 / (2(W+F+SCdρV^2/2)) （下降速度公式） S = 2(W+F)v / (Cdρ*V^2) （滑翔伞伞翼最小平展面积公式）

下面是用 MATLAB 实现最小平展面积模型的代码：

% 伞翼面积S的初始值
S = 0.5;

% 待求解的参数
W = 60; % kg
F = 4.1; % kg
H = 1000; % m
V = 5; % m/s
U = 5; % m/s
rho = 1.225; % kg/m^3
Cd = 1.2;

% 下降速度公式
v = @(S) sqrt(2*(W+F)/(Cd*rho*S)) * (Cd*rho*S/(2*(W+F)) + sqrt((Cd*rho*S/(2*(W+F)))^2 + 2*H*9.8/(rho*S)));

% 求解下降速度等于安全降落速度的伞翼面积
options = optimset('TolFun', 1e-8);
S_opt = fsolve(@(S) v(S) - U, S, options);

% 输出结果
disp(['伞翼面积最小值为：', num2str(S_opt), ' m^2']);

这段代码中，我们先给伞翼面积 S 赋一个初始值，然后定义了下降速度公式 v，该公式是一个关于 S 的函数，输入 S 后返回对应的下降速度。接着，我们使用 MATLAB 内置函数 fsolve 求解下降速度等于安全降落速度的伞翼面积 S_opt，最后输出结果。