2022年高教社杯国赛c题随机森林

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，随机森林模型被应用于2022年高教社杯国赛c题中。该模型使用了80%的数据作为训练集，20%的数据作为测试集，通过随机划分数据集进行求解。最终的鉴别结果显示，高钾玻璃、铅钡玻璃等类型的玻璃制品被准确地分类出来。这表明随机森林模型在该比赛中具有较高的准确度和敏感性。

此外，引用\[3\]提到，在问题二中，研究者首先对预处理后的数据进行统计分析，总结出了高钾玻璃和铅钡玻璃的分类规律。然后，他们建立了Kmeans++聚类模型，并对聚类数K的取值进行了分析。结果显示，在两种类型的玻璃制品下，K值都取3，即每种类型的玻璃制品又分为三个亚类。进一步分析了这三个亚类之间的特征差异性，验证了分类的合理性。

综上所述，随机森林模型被应用于2022年高教社杯国赛c题中，通过对玻璃制品的分类和鉴别，以及化学组成成分的相关分析，取得了较好的结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【2022高教社杯数学建模】C题：古代玻璃制品的成分分析与鉴别 赛后总结 39页论文及代码](https://blog.csdn.net/weixin_43935696/article/details/127021050)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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