MSRCR算法图像预处理

MSRCR算法是一种图像预处理算法，用于增强图像的色彩和对比度。它利用彩色恢复因子C来调节原始图像中3个颜色通道之间的比例关系，从而凸显相对较暗区域的信息并消除图像色彩失真的缺陷。经过处理后，图像的局部对比度得到提高，亮度与真实场景相似，使图像更加逼真。

然而，MSRCR算法处理后的图像像素值可能会出现负值。因此，在将对数域r(x, y)转换为实数域R(x, y)之后，需要通过改变增益Gain和偏差Offset对图像进行修正，以确保图像的像素值在合理的范围内。

MSRCR算法在处理图像的过程中，考虑了局部区域对比度增强可能导致的颜色失真问题。为了解决这个问题，MSRCR算法在MSR（多尺度Retinex）的基础上引入了色彩恢复因子C。通过调节C的值，可以对图像进行色彩恢复，使得图像能够准确地显现物体的真实颜色，从而提高整体视觉效果。

参考文献：
王春智, 牛宏侠. 基于直方图均衡化和MSRCR的沙尘降质图像增强算法[J]. 计算机工程, 2021, 1-10.
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [opencv图像算法](https://blog.csdn.net/chen199529/article/details/129276486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于改进自动色彩均衡算法的图像增强方法（含程序）](https://blog.csdn.net/zztyxd/article/details/124970940)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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