python ddc信号处理

对于Python中的DDC（Digital Down Converter）信号处理，可以使用NumPy和SciPy等库来实现。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
from scipy import signal

# 生成输入信号
fs = 1000  # 采样率
t = np.arange(0, 1, 1/fs)  # 时间序列
f1 = 50  # 输入信号频率
x = np.sin(2*np.pi*f1*t)  # 输入信号

# 设计DDC滤波器
f2 = 10  # 输出信号频率
taps = signal.firwin(101, f2/fs)  # FIR滤波器设计

# 进行DDC信号处理
y = signal.lfilter(taps, 1, x)

# 绘制结果
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(t, x)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Input Signal')
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(t, y)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Output Signal')
plt.show()

这段代码首先生成了一个输入信号，然后使用`signal.firwin`函数设计了一个FIR滤波器作为DDC滤波器，最后使用`signal.lfilter`函数对输入信号进行DDC信号处理。结果通过绘图展示出来。