ModuleNotFoundError: No module named 'torch.backends.cudnn'

ModuleNotFoundError: No module named 'torch.backends.cudnn'是因为在导入torch.backends.cudnn时出现了错误。这可能是由于未正确安装或配置cuDNN库所致。要解决此问题，可以尝试以下几种方法：

1. 确保已正确安装cuDNN库，并且与PyTorch版本兼容。可以在cuDNN官网上下载相应版本的cuDNN库。

2. 确保已正确安装PyTorch，并且与cuDNN版本兼容。可以在PyTorch官网上下载相应版本的PyTorch。

3. 禁用cuDNN的非确定性算法。可以使用torch.backends.cudnn.enabled = False来禁用cuDNN的非确定性算法。

4. 检查是否正确导入了torch.backends.cudnn。可以使用以下代码进行导入：

   import torch.backends.cudnn as cudnn

如果仍然出现错误，请尝试重新安装PyTorch和cuDNN，并确保正确配置了环境变量。

相关问题

import torch.backends.cudnn as cudnn ModuleNotFoundError: No module named 'torch.backends.cudnn'

这个错误提示是因为你的代码中引用了torch.backends.cudnn模块，但是你的环境中没有安装相关的依赖。你可以通过以下命令安装相关依赖：

pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

这个命令会安装torch、torchvision和torchaudio，其中包含了cudnn模块所需的依赖。如果你使用的是其他版本的CUDA，可以在链接中选择相应的版本进行安装。

ModuleNotFoundError: No module named 'torch.backends

这个错误通常是由于PyTorch没有正确安装或未在PyCharm中配置路径而导致的。您可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1. 确保您已经正确安装了PyTorch，并且版本与您的PyCharm版本兼容。
2. 在PyCharm中打开您的项目，然后单击“File”菜单，选择“Settings”。
3. 在“Settings”窗口中，选择“Project: [your project name]”下的“Project Interpreter”选项卡。
4. 点击右上角的“+”按钮，然后搜索并选择“torch”包，点击“Install Package”按钮进行安装。
5. 如果您的PyTorch安装在非默认路径中，请单击“Show All”按钮，然后单击“Interpreter Paths”链接，添加您的PyTorch路径。

关于cuDNN，如果您想禁用非确定性算法，可以将torch.backends.cudnn.enabled设置为False。如果您想启用非确定性算法，则将其设置为True。您还可以使用其他选项来配置cuDNN，例如torch.backends.cudnn.benchmark和torch.backends.cudnn.deterministic。