如何在JupyterLab中创建并管理一个包含学期成绩的数据表？可以利用np的io或者pandas尝试从上边的数据表中读取数据

在JupyterLab中创建并管理包含学期成绩的数据表，通常我们会使用Python的数据处理库Pandas。以下是步骤：

1. **安装依赖**:
首先需要确保已经安装了`pandas`, `numpy`以及`jupyterlab`。如果没有安装，可以在命令行中运行：

   !pip install pandas numpy jupyterlab

2. **创建数据框**:
使用`pandas`的`DataFrame`函数，你可以直接创建一个新的表格。例如，如果成绩数据存储在一个CSV文件中，可以用以下代码读取：

   import pandas as pd

   # 读取CSV文件
   data = pd.read_csv('semester_scores.csv')  # 将'semester_scores.csv'替换为实际文件路径

如果数据不在CSV文件里，也可以手动构造数据：

   data = {
       '学生ID': [1001, 1002, ...],
       '课程名称': ['数学', '英语', ...],
       '分数': [85, 90, ...]
   }
   df = pd.DataFrame(data)

3. **管理数据**:
- **查看数据**: 可以使用`head()`或`tail()`查看数据前几行或后几行。
- **操作数据**: 对数据进行筛选、排序、统计等操作，比如计算平均分：

     average_score = data['分数'].mean()

- **保存数据**:
创建或修改后，可以使用`to_csv()`将数据保存回CSV文件：

     data.to_csv('updated_scores.csv', index=False)

4. **交互式展示**:
在JupyterLab中，可以直接在笔记本中预览数据透视表、图表等。