如何在JupyterLab中创建并管理一个包含学期成绩的数据表？利用np的io尝试从文件中读取数据

在JupyterLab中创建和管理包含学期成绩的数据表，你可以按照以下步骤操作：

1. **创建新单元格**：首先，在JupyterLab环境中，点击左上角的 "+" 符号，选择 "Code" 或者直接输入 `%%writefile` 创建一个新的Markdown或Python代码块。

2. **导入必要的库**：如果你想要处理CSV数据，需要导入NumPy (np) 和 Pandas (pd) 库。如果你还没有安装这两个库，可以在新细胞里添加以下代码行来安装它们：

   !pip install numpy pandas

3. **读取CSV数据**：
使用Pandas库的 `read_csv()` 函数来读取CSV文件，假设你的文件名为 `grades.csv`，并且数据在表格的第一列是学生姓名，第二列是科目，第三列是分数。示例如下：

   import pandas as pd

   # 假设文件路径在当前工作目录
   df_grades = pd.read_csv('grades.csv')

如果文件不在默认路径，提供完整的路径即可。

4. **预览数据**：
要查看数据的前几行，可以使用 `head()` 函数：

   df_grades.head()

5. **数据管理**：
- 添加、删除或修改数据：可以直接在DataFrame上操作，如增加一行数据：

     new_student = {'Name': '张三', 'Subject': '数学', 'Score': 90}
     df_grades = df_grades.append(new_student, ignore_index=True)

- 按条件筛选数据：

     high_scores = df_grades[df_grades['Score'] > 85]

6. **保存数据**：
对数据进行更改后，如果想保存回CSV文件：

   df_grades.to_csv('updated_grades.csv', index=False)  # 将索引写入选项设置为False

完成以上操作后，你就成功地在JupyterLab中创建并管理了一个包含学期成绩的数据表，并尝试从文件中读取了数据。