Jupyter Lab绘制热力图代码

在Jupyter Lab中，你可以使用matplotlib库来绘制热力图，这是一个非常直观的数据可视化工具。下面是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns  # 有时候也使用seaborn创建更美观的热力图

# 创建一个随机数据矩阵
data = np.random.rand(10, 10)

# 使用seaborn的heatmap函数创建热力图
sns.heatmap(data, annot=True, cmap='coolwarm')  # 'annot=True' 显示数值，cmap指定颜色映射

# 添加标题和标签
plt.title('Random Heatmap')
plt.xlabel('Column Index')
plt.ylabel('Row Index')

# 显示图形
plt.show()

如果你想自定义颜色条或者调整其他设置，可以查阅matplotlib和seaborn的文档。如果你直接在Jupyter Notebook运行这个代码，记得先安装必要的库（如果尚未安装的话）：

pip install numpy matplotlib seaborn

相关问题

jupyterlab 自动补全java代码

JupyterLab 默认情况下不支持 Java 代码的自动补全功能，但你可以通过安装插件来实现。

1. 安装 JupyterLab 插件管理工具：

pip install jupyterlab
jupyter labextension install @jupyterlab/completer

2. 安装 jupyter-javacompleter 插件：

pip install jupyter-javacompleter
jupyter serverextension enable --py jupyterlab_code_formatter
jupyter labextension install @ryantam626/jupyterlab_code_formatter

3. 重启 JupyterLab 后，在代码编辑器中输入 `.` 后，应该就会出现 Java 代码的自动补全选项了。

jupyter lab怎么撤销删除代码

Jupyter Lab不提供直接的代码撤销删除功能。一旦代码被删除，无法通过Jupyter Lab自身的功能来恢复。但是，你可以通过以下方法来尝试恢复被删除的代码：
1. 如果你曾经在Jupyter Notebook中保存过你的代码，你可以尝试在Jupyter Notebook中打开你的文件并查看之前的代码版本。你可以在Notebook界面的右上角找到历史版本按钮，点击它可以查看之前保存的版本，并找回你需要的代码。
2. 如果你有使用版本控制工具（如Git），那么你可以通过查看提交历史来找到删除之前的代码版本。
3. 如果你曾经将你的代码导出为文件或者备份，你可以从备份中恢复被删除的代码。
请注意，以上方法并不能保证100%恢复被删除的代码，所以在编码过程中，建议经常保存代码并且定期备份。