请详细阐述在Python中__new__与__init__方法在对象创建和实例化过程中的具体作用，并解释浅拷贝与深拷贝在对象赋值时的区别及其应用场景。

在Python中，`__new__`和`__init__`是类中的两个特殊方法，它们在对象的创建和初始化过程中扮演着不同的角色。`__new__`方法是一个静态方法，它负责创建一个新的实例对象，并返回这个对象。由于它是类的静态方法，因此其第一个参数是类本身（cls），而不是实例（self）。`__new__`方法的典型用法包括单例模式的实现，以及当继承不可变类型（如tuple或str）时对对象创建过程的自定义控制。

参考资源链接：[Python学习笔记：__new__与__init__及类复制详解](https://wenku.csdn.net/doc/13ydup086s?spm=1055.2569.3001.10343)

相比之下，`__init__`方法是一个实例方法，它在`__new__`方法返回的实例对象上被调用，用于初始化实例的状态。`__init__`方法没有返回值，其默认行为是返回创建的实例对象。因此，`__init__`可以用来设置对象的属性和执行其他初始化任务。

浅拷贝和深拷贝是对象赋值时涉及的概念，它们用于复制对象。浅拷贝创建一个新的容器对象，然后将原对象中的元素引用复制到新对象中。这意味着，如果对象中包含其他对象的引用，则新旧对象中的这些元素仍然是共享的。在Python中，可以使用`copy`模块中的`copy()`函数实现浅拷贝。

深拷贝与浅拷贝不同，它不仅创建新容器对象，还会递归地复制原对象中的所有元素，包括嵌套的对象。这样，深拷贝产生的对象与原对象在内存中完全不共享任何部分。使用`copy`模块中的`deepcopy()`函数可以实现深拷贝。

在实际应用中，选择浅拷贝还是深拷贝取决于对对象状态的独立性需求。如果只需要复制容器级别的对象，而不需要关注内部元素的独立性，浅拷贝是合适的。反之，如果需要一个完全独立的对象副本，以避免对象间的数据相互影响，应选择深拷贝。

理解`__new__`和`__init__`方法的区别，以及浅拷贝与深拷贝的应用场景，对于编写高效和可维护的Python代码至关重要。掌握这些概念可以帮助你更好地管理内存，避免不必要的数据共享问题，并且在需要时能够创建出符合预期行为的对象。为了更深入地理解这些概念，推荐阅读《Python学习笔记：__new__与__init__及类复制详解》，它将为你提供更全面的理论知识和实战案例。

参考资源链接：[Python学习笔记：__new__与__init__及类复制详解](https://wenku.csdn.net/doc/13ydup086s?spm=1055.2569.3001.10343)