python爬取豆瓣电影短评、评分、喜欢

Python是一种强大的编程语言，用它可以很方便地利用网络爬取豆瓣电影的短评、评分和喜欢信息。

首先，我们需要用到一个第三方库，例如BeautifulSoup，来解析HTML页面。接着，通过发送HTTP请求，我们可以从豆瓣网站获取电影页面的HTML代码。

我们可以使用Python的requests库来发送HTTP请求，获取电影页面的HTML代码。然后，我们可以使用BeautifulSoup库解析HTML代码，提取出我们需要的信息。

对于短评，我们可以通过BeautifulSoup提供的查找功能，找到HTML代码中所有短评所在的标签，然后提取出短评的文本。

对于评分，我们可以查找HTML代码中评分所在的标签，然后提取出评分的数值。

对于喜欢（点赞）数，我们可以查找HTML代码中喜欢按钮所在的标签，然后提取出喜欢数的数值。

最后，我们可以将提取出的信息保存到文件或者数据库中，或者根据需要进行其他操作。

需要注意的是，豆瓣网站有反爬措施，我们在进行爬取时需要设置合理的请求头，避免被封禁。另外，爬虫涉及到的法律法规问题需要谨慎处理，遵守相关规定。

总之，Python是一个功能强大的工具，可以帮助我们方便地从豆瓣电影网站爬取短评、评分和喜欢信息，并能根据自己的需求进行进一步的处理和分析。

相关问题

python爬取豆瓣电影短评

要使用Python爬取豆瓣电影短评，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库，包括requests、BeautifulSoup和pandas。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

2. 定义一个函数，用于获取指定电影的短评。该函数需要传入电影的URL和要获取的页数。

def get_comments(url, pages):
    comments = []
    for i in range(pages):
        # 构造URL
        url_page = url + 'comments?start=' + str(i * 20) + '&limit=20&status=P&sort=new_score'
        # 发送请求
        response = requests.get(url_page)
        # 解析HTML
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 获取评论
        items = soup.find_all('div', class_='comment-item')
        for item in items:
            comment = item.find('span', class_='short').text.strip()
            comments.append(comment)
    return comments

3. 调用该函数获取指定电影的短评，并将结果保存到CSV文件中。

# 电影《肖申克的救赎》的URL
url = 'https://movie.douban.com/subject/1292052/'
# 获取短评
comments = get_comments(url, 5)
# 将结果保存到CSV文件中
df = pd.DataFrame({'comments': comments})
df.to_csv('comments.csv', index=False)

python爬取豆瓣电影评论_Python爬取豆瓣电影的短评数据并进行词云分析处理

好的，我可以给你一些指导和帮助。首先，你需要安装好Python爬虫框架，比如requests和beautifulsoup4。然后，你需要了解豆瓣电影评论页面的URL和HTML结构。接下来，你可以编写Python代码，使用requests发送HTTP请求获取页面内容，并使用beautifulsoup4解析HTML，提取出需要的数据。最后，你可以使用Python的词云库，比如wordcloud，对评论数据进行分析和可视化。

以下是一个简单的Python爬取豆瓣电影评论的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from wordcloud import WordCloud

# 豆瓣电影评论页面的URL
url = 'https://movie.douban.com/subject/26794435/comments?status=P'

# 发送HTTP请求获取页面内容
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用beautifulsoup4解析HTML，提取出评论数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
comments = []
for comment in soup.find_all('span', class_='short'):
    comments.append(comment.string)

# 对评论数据进行词云分析处理
text = ' '.join(comments)
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white').generate(text)
wordcloud.to_file('wordcloud.png')

这段代码可以获取豆瓣电影《复仇者联盟4：终局之战》的短评数据，并生成一个词云图片。你可以根据自己的需要修改URL和电影名称，以及调整词云图片的大小和颜色等参数。