帮我写一段python程序，首先新建一个excel文件，有4列，分别是id、name、parentid、status，打开一个名为bumen.txt的json文件，分别将其中的四个键值对id、name、parentid、status的数据写入excel对应的列中

首先，为了完成这个任务，你需要安装`pandas`库和`openpyxl`库（用于读写Excel文件）。如果你还没有安装这些库，可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl

接下来，这是一个简单的Python脚本，演示了如何创建一个新的Excel文件，并将名为`bumen.txt`的JSON文件中的数据写入到该Excel文件中。假设`bumen.txt`中的数据是以JSON格式存储的，例如：

[
    {"id": 1, "name": "部门A", "parentid": 0, "status": 1},
    {"id": 2, "name": "部门B", "parentid": 0, "status": 1},
    {"id": 3, "name": "部门C", "parentid": 1, "status": 0}
]

下面是Python脚本的代码：

import pandas as pd

# 新建一个空的DataFrame，列名分别为id、name、parentid、status
data = pd.DataFrame(columns=['id', 'name', 'parentid', 'status'])

# 打开并读取名为bumen.txt的json文件
try:
    with open('bumen.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
        # 使用pandas的read_json函数来加载JSON数据
        df = pd.read_json(file)
    
    # 将数据合并到原始的空DataFrame中
    data = pd.concat([data, df], ignore_index=True)
    
    # 将合并后的数据写入到新的Excel文件中
    data.to_excel('output.xlsx', index=False)
    print("数据已成功写入到output.xlsx文件中。")
except FileNotFoundError:
    print("找不到bumen.txt文件，请确保文件名和路径正确。")
except Exception as e:
    print(f"处理数据时出现错误：{e}")

运行这段代码，将会创建一个名为`output.xlsx`的Excel文件，并将从`bumen.txt`文件中读取到的数据写入到这个Excel文件中。