tree.xpath

时间: 2023-08-27 17:14:05 浏览: 151
`tree.xpath()` 是使用XPath表达式在XML或HTML文档中提取信息的方法。XPath是一种用于在XML或HTML文档中定位元素的语言。 要使用`tree.xpath()`方法，你需要先将文档加载到一个解析器（如lxml库）中，并将其转换为一个树状结构。然后，你可以使用XPath表达式来选择所需的元素。 下面是一个使用lxml库和`tree.xpath()`方法的简单示例： ```python from lxml import etree # 加载文档到解析器 xml = ''' <root> <element id="1">Hello</element> <element id="2">World</element> </root> ''' tree = etree.fromstring(xml) # 使用XPath表达式提取元素 elements = tree.xpath('//element') for element in elements: print(element.text) ``` 在上面的示例中，我们首先将一个XML文档加载到lxml解析器中，并将其转换为一个树状结构。然后，我们使用XPath表达式 `//element` 来选择所有的 `<element>` 元素，并通过遍历打印出它们的文本内容。 需要注意的是，XPath表达式可以根据具体的需求进行编写，你可以使用各种选择器、条件和函数来定位和提取元素。 希望这个简单的示例能够帮助你理解`tree.xpath()`的用法。如果你还有其他问题，请随时提问！
相关问题

函数tree.xpath

```python import requests from lxml import etree # 构造HTML文档 html = """ <html> <head> <title>测试</title> </head> <body> <div class="content"> <ul> <li class="item"><a href="https://www.baidu.com">百度</a></li> <li class="item"><a href="https://www.taobao.com">淘宝</a></li> <li class="item"><a href="https://www.jd.com">京东</a></li> </ul> </div> </body> </html> """ # 解析HTML文档 tree = etree.HTML(html) # 使用xpath获取元素 links = tree.xpath('//div[@class="content"]/ul/li/a/@href') for link in links: print(link) ``` 输出结果为： ``` https://www.baidu.com https://www.taobao.com https://www.jd.com ``` `tree.xpath()`是lxml库中的一个方法，用于在HTML或XML文档中使用XPath表达式来选择元素。它返回一个元素列表，可以通过遍历这个列表来获取元素的属性或文本内容等信息。 在上面的例子中，我们首先构造了一个HTML文档，然后使用lxml库中的etree.HTML()方法将其解析为一个Element对象。接着，我们使用xpath表达式`//div[@class="content"]/ul/li/a/@href`来选择所有`<a>`标签的`href`属性，并使用for循环遍历这个列表，输出每个链接的地址。

tree.xpath获取为空

可能是以下原因导致的： 1. XPath表达式写错了，需要检查一下XPath表达式是否正确。 2. 网页内容是通过JavaScript动态加载的，需要使用Selenium等工具模拟浏览器行为获取网页内容。 3. 网页内容需要登录才能访问，需要先登录获取cookie或者使用模拟登录的方式获取网页内容。
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print("正在抓取...") for stk in stocks.symbol: url = "http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vCI_CorpManager/stockid/%s.phtml" % stk html = requests.get(url, headers=headers) html.encoding = 'gb18030' tree = etree.HTML(html.text) name_list = tree.xpath(name_xpath) job_list = tree.xpath(job_xpath) start_list = tree.xpath(start_xpath) end_list = tree.xpath(end_xpath) stock_list = [stk] * len(name_list) name_list = [name.text for name in name_list] job_list = [job.text for job in job_list] start_list = [start.text for start in start_list] end_list = [end.text for end in end_list] all_name.extend(name_list) all_job.extend(job_list) all_start.extend(start_list) all_end.extend(end_list) all_stock.extend(stock_list)

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帮我将以下代码写注释# coding=gbk # -- coding:uft-8 -- # 贝壳网小区 import requests from lxml import etree from time import sleep import hashlib from urllib import parse import pandas as pd def getPosi(tar): try: ak = 'C8rQZy1askzzMtdY3ChAZUer1P0PRjI0' sk = 'shShi1VLCkH1gGR4v75d2LTnrn2Vm5Mg' add = f'/geocoding/v3/?address={tar}&output=json&ak={ak}&city=大连市' add = parse.quote(add, safe="/:=&?#+!$,;'@()*[]") sn = hashlib.md5(parse.quote_plus(add + sk).encode('utf-8')).hexdigest() url = f'https://api.map.baidu.com{add}&sn={sn}' dic = requests.get(url).json() lat = dic['result']['location']['lat'] lng = dic['result']['location']['lng'] return lat, lng except: return None, None def collect(): items = { 'ganjingzi': 22, 'zhongshan': 19, 'shahekou': 14, 'xigang': 12 } resLs = [] for key in items: for page in range(items[key]): page += 1 url = f'https://dl.ke.com/xiaoqu/{key}/pg{page}/' headers = { 'User-Agent': ua, 'Referer': url } while True: try: res = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) for li in tree.xpath('//ul[@class="listContent"]/li'): href = li.xpath('./a/@href')[0] while True: try: res = requests.get(url=href, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) dic = { 'href': href, 'key': key, 'name': tree.xpath('//h1/@title')[0], 'price': (tree.xpath('//span[@class="xiaoquUnitPrice"]/text()') + [''])[0], 'property': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[1].strip(), 'building': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[4].strip(), 'house': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[5].strip() } dic['lat'], dic['lng'] = getPosi(dic['name']) print(dic) resLs.append(dic) sleep(3) df = pd.DataFrame(resLs) df.to_excel('贝壳网小区.xlsx', encoding='utf-8', index=False) if name == 'main': ua = 'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/91.0.4472.106Safari/537.36' collect()

'property': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[1].strip(), # 物业类型 'building': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[4].strip(), # 建筑年代 'house': tree....

将while True: # 构造新URL new_url = url.format(chanid=chanid, page=page) # 发送请求并获取网页内容 response = requests.get(new_url) html = response.text # 使用XPath提取data-chanid的值 tree = etree.HTML(html) data_chanid = tree.xpath('//a[@class="act"]/@data-chanid') # 如果没有获取到data-chanid的值，说明已经到达最后一页，退出循环 if not data_chanid: break # 将data-chanid的值赋给chanid变量 chanid = data_chanid[0] # 处理网页内容... # 增加翻页计数 page += 1添加到def Gethtml(self,i): self.url = f'https://www.qidian.com/rank/hotsales/chn&{data-chanid}/page{page}/' response = self.Uresponse().content.decode() tree = etree.HTML(response) li_list = tree.xpath('//*[@id="book-img-text"]/ul/li') for li in li_list: url_list = 'https:' + str(li.xpath('./div[3]/p/a[1]/@href')[0]) self.Gettypehtml(url_list)

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import requests from lxml import etree headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } url='https://pic.netbian.com/' page_text= requests.get(url=url,headers=headers).text tree = etree.HTML(page_text) li_list=tree.xpath('//div[@class="slist"]/ul/li') for li in li_list: pic='https://pic.netbian.com'+li.xpath('./a/img/@src')[0] name=li.xpath('./a/img@alt')[0]+'.jpg' print(pic,name)

这段代码是一个Python程序，它使用requests和lxml库来从网站https://pic.netbian.com/获取...这里的问题在于，XPath表达式'.//a/img@alt'中缺少'/'，正确的表达式应该是'./a/img/@alt'。这个错误可能导致名称提取失败。

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