交叉熵损失函数python包

在Python中，有多个库可以用来计算交熵损失函数。以下是一些常用的库和函数：

1. NumPy：NumPy是一个用于科学计算的Python库，可以用它进行矩阵运算和数值计算。你可以使用NumPy的函数来计算交叉熵损失，例如`numpy.log`和`numpy.sum`。示例代码如下：

import numpy as np

def cross_entropy_loss(y_true, y_pred):
    return -np.sum(y_true * np.log(y_pred))

2. TensorFlow：TensorFlow是一个常用的机器学习框架，它提供了丰富的计算操作和损失函数。你可以使用`tf.keras.losses`模块中的交叉熵损失函数`tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy`，示例代码如下：

import tensorflow as tf

loss_fn = tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy()