如何以下划线开头的字段创建hive表

在Hive中创建表时，如果字段名称是以下划线 "_" 开始，按照标准SQL的约定，这可能会被视为保留字或特殊语法的一部分。为了绕过这个问题，你可以采取以下步骤：

1. **改名**：将下划线开头的字段名更改为符合Hive或SQL规范的形式。例如，如果你想保留原意，可以把下划线后的部分变为小驼峰命名法，如`_my_field` 改为 `myFieldName`。

2. **添加前缀**：可以在字段名前面添加一个非保留词作为前缀，比如 `_user_` 可以改为 `_USER_NAME` 或 `__user_first_name`。

3. **使用反引号包围**：如果你仍然想保持原样，可以在字段名周围使用反引号 (````) 或者双引号 (`"`)，如 ```_my_field``` 或 `"_my_field"`。但在查询时，你需要同样使用引号来访问这个字段。

在创建表的语句中，示例如下：

CREATE TABLE my_table (
   `myFieldName` STRING,
   ... 其他字段...
);

记住，无论哪种方法，都要确保在后续的数据操作和查询中正确地引用和处理这个字段。

相关问题

甲方提供的字段是下划线开头，乙方采集的方式是flume，如何用下划线开头的字段建hive表？

在Hive中创建表时，如果甲方提供的字段名是以下划线(_)开头，而在Flume等数据流处理工具中通常需要将这种约定转换为驼峰命名法（首字母大写，其他单词小写），以便与Hive的数据列命名规则相匹配。Hive不允许使用下划线开头的字段名。

以下是将下划线开头的字段转换并创建Hive表的一个示例：

假设原始字段名是`_field_name`，转换后的驼峰命名应该是`fieldName`。你可以使用如下HQL（Hive的SQL方言）来创建表：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS your_table (
    fieldName STRING,
    other_field STRING,
    ... -- 其他字段
)
PARTITIONED BY (date STRING, location STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

这里假设`other_field`是另一个非下划线开头的字段，`date`和`location`是用来分区的字段。实际操作时，你需要替换`your_table`、`fieldName`和其他字段为实际的表名和字段名。

甲方提供的字段是下划线开头，乙方需要用flume从甲方取数，如何用下划线开头的字段建hive表？

当甲方通过Flume将数据传输到乙方，如果这些字段是以下划线(_)开头的，例如`_timestamp`，在创建Hive表时，你需要将这些下划线开头的名称转换为Hive语法支持的标准命名规则，即采用驼峰式命名（首字母大写）。

例如，`_timestamp`将会变成`timestamp`。对于所有的下划线字段，你可以按照以下步骤操作：

1. **数据预处理**：在导入到Hive之前，在Flume管道或数据清洗阶段，利用编程语言（如Python、Java）对字段名进行替换。可以创建一个映射表或者正则表达式，将所有下划线替换为空格，然后转换为驼峰式命名。

def underscore_to_camelcase(field_name):
    return field_name.replace('_', ' ').title().replace(' ', '')

# 示例
old_field = '_my_field'
new_field = underscore_to_camelcase(old_field)  # 输出 "MyField"

2. **创建Hive表**：
使用新的、驼峰式的字段名称定义Hive表结构。例如：

CREATE TABLE my_table (
   MyField STRING,
   Another_Field BIGINT,
   ...其他字段...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

记住在创建表时，检查实际的数据内容是否需要做进一步的转换，比如日期时间类型的字段可能需要转换成标准的时间戳格式。